恋上自由精彩的人生旅途

 

有些人天生就是热爱旅游的人,比如说我。当然,与其说是热爱旅游,不如说是希望自己能够到更多的地方走一走,看一看。毕竟,只有当自己真正的走到更多的地方去,才能够体会到更多的与众不同,看到这个更加宽广的世界。俗话说“读万卷书不如行万里路”,说的就是这个理。

前两天,看见一个名为“时尚生活‘芯’魅力”的活动,主题是分享精彩人生,感受科技魅力,看到很多的朋友去展示自己的旅游世界,便忍不住去参加了这个活动。于是翻出珍藏已久的照片,将那些自己纪录的精彩瞬间放在了网上,不禁意之间,又想起了自己行走在旅途上的感动。

小时候最大的梦想,便是能够看到更大更美丽的世界。长大了才发现这个理想并不容易,就像那首歌唱的“有时间的时候没有钱,有钱的时候没时间”,人生总是充满着很多的无奈。虽然每次看到那些美丽的地方,都想自己亲自去走一走,但是最后总是事与愿违。后来,终于决定放下一切,把自己更多的时间拿来追逐梦想。

生命有限,这个世界却无限大。当自己真的放下一切,走在这条充满着风光无限的路途时,才知道原来这个世界真的是如此的美丽,自由真的是如此的让人幸福。我像只小鸟似的,从重庆飞到了贵州、云南,然后又去到了广东、海南、香港、澳门,后来又飞到了北京……这一路上的不停歇,却从来没有觉得累过。以前总觉得行走是一件累人的事情,可是当自己自由的飞翔时,才发现原来行走也是如此一件幸福的事情!

如同自己在大理、丽江、香格里拉留下的感动和美好记忆一样,那些行走的路途每一处都充满着惊喜和精彩。是的,沿途的风景是如此的美丽迷人,但是自己行走在旅途上的画面,又何尝不是一幅美丽的画卷呢?

所以,自己才会翻出这些美好的记忆,希望与所有人分享自己的喜悦,同时也感受着别人的幸福。不过,最让我喜出望外的是,我竟发现自己参加的那个活动还有令人惊喜的奖品等着自己去抢,而且大奖还是自己非常喜爱的英特尔45纳米迅驰2的高端笔记本电脑一台,还有时尚腕表、数码相机等奖品等着大家分享。

这样一个活动,既能够让我和网友们分享彼此的快乐,又能够有如此丰富的大奖等着自己去拿,实在是没有不参加的道理。如果大家有兴趣,就赶紧去参加吧!时间不多了, 10 8 活动就要结束,大家一定要赶紧啊!活动主页:http://minisite.163.com/2008/0903/intel/

最重要的是,希望大家都能够分享到我的快乐,分享到这种自由带来的幸福人生路。就像我的“恋上香格里拉”一样,在人生的路上,有着更多的风景等待我们去欣赏,有着更多的精彩等着我们轻轻的走过。

作者:吴真

博客地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_473d241d0100ala9.html

 

 

 

 

### 数据结构学习资料概述 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象以及它们之间的关系和运算的学科[^1]。它不仅涉及基本的概念定义,还涵盖了多种具体的数据组织形式及其应用方法。 #### 基础概念 数据结构的核心在于如何有效地存储和组织数据以便高效访问和修改[^2]。常见的基础概念包括但不限于节点(Node)、链(Chain)、栈(Stack)、队列(Queue),这些构成了更复杂数据结构的基础单元[^1]。 #### 主要内容分类 以下是几个主要部分的内容概览: - **线性表** 线性表是最简单的一种数据结构,在其中每一个元素都有唯一的一个前驱和后继(除了首尾两个特殊位置)。实现方式可以采用数组或者链表等形式[^1]。 - **树形结构** 树是一种层次化的逻辑结构,具有根结点(root node), 子树(subtree)等特性。二叉树(Binary Tree)作为其重要分支之一被广泛讨论并应用于实际场景中如表达式求解等问题解决过程里[^2]。 - **图形(Graph)** 图是由顶点(Vertex)集合V与边Edge组成的抽象模型G=(V,E). 它能够很好地表示复杂的网络连接情况比如社交平台好友关系网等等[^1]. - **查找(Searching)** 和 排序(Sorting)算法 查找是指在一个给定范围内寻找特定目标的过程;而排序则是按照一定顺序重新排列一组记录的操作。两者都是计算机科学领域非常重要的主题[^2]. ```python def binary_search(arr, target): low = 0 high = len(arr)-1 while low <= high: mid = (low + high)//2 if arr[mid]==target: return mid # Element found at index 'mid' elif arr[mid]<target : low=mid+1 # Search on the upper half else: # If element is greater than `arr[mid]' high=mid-1 # Then search lower half of array. return -1 # Target not present in list. # Example usage: array=[3,7,9,15,28] print(binary_search(array , 9)) # Output should be : 2 ``` 以上代码展示了经典的二分查找法,这是一种高效的搜索技术适用于已排序列表的情况。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值