CUDA：使用纹理内存进行卷积操作的示例（C/C++）

最新推荐文章于 2025-09-06 08:36:08 发布
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文章标签： c语言 c++ 深度学习 C/C++
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此博客展示了如何使用CUDA和纹理内存进行图像处理中的卷积操作。通过定义卷积核，编写CUDA核函数，分配内存并调用核函数，实现了高效计算。利用GPU并行计算能力和纹理内存加速了卷积过程。 
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>

// 定义卷积核
__constant__ float kernel[3][3]
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CUDA：卷积纹理的实践
TechWhizZ的博客
08-25 140
卷积纹理是一种特殊的纹理，它包含了卷积核及其所有旋转和镜像变换形成的纹理图像。通过将卷积核读入纹理内存中，我们可以利用GPU的高速纹理缓存将卷积核快速读取出来，并对输入图像进行卷积运算。在主函数中，我们首先将输入和卷积核数据从主机内存复制到设备内存中，然后设置卷积核纹理的采样器参数，并使用。函数将卷积核数据绑定到卷积核纹理中。函数从纹理中读取卷积核及输入图像的像素值，并进行乘法和累加运算，最终将输出结果写入设备内存中。本文将介绍如何使用CUDA中的卷积纹理来优化卷积运算，并提供相应的源代码进行演示和验证。
使用CUDA纹理内存实现高效数据访问
PixelProX的博客
09-07 210
通过使用纹理内存，我们可以利用其硬件插值和数据缓存的特性来提高数据访问的效率。在实际应用中，纹理内存常用于图像处理、体素渲染等需要对具有空间局部性的数据进行访问的场景。在CUDA中，纹理内存是一种特殊的内存类型，它可以用于实现高效的数据访问。纹理内存的特点是支持数据缓存和硬件插值，适用于访问具有空间局部性的数据。本文将介绍如何在CUDA中使用纹理内存进行数据访问，并提供相应的代码示例。一旦纹理内存绑定完成，我们就可以在CUDA核函数中通过纹理对象来访问纹理内存了。首先，我们需要定义一个纹理内存对象。
CUDA--图像拉伸（使用纹理内存texture）
dichuqi8803的博客
04-01 478
CUDA里的图像拉伸有很多方法，比较常用的方法是将图像放大后，利用卷积对图像进行滤波处理。这种方法时间复杂度高，处理复杂。相对而言，使用纹理内存进行图像拉伸，由于纹理内存本身对传入的图像数组有线性滤波作用，所以使用纹理拾取函数从源图像纹理内存取值，赋值给输出图像，即可完成图像拉伸及图像滤波两种功能。 利用纹理内存的硬件插值功能，直接使用浮点型的坐标读取相应的源图像“像素”值，并赋...
CUDA 学习——纹理内存（CUDA实战 第七章）
ygf666的博客
05-18 3446
1. 纹理内存使用 纹理内存的使用依赖于API函数。下面直接给出常见的使用流程： 1.1 声明纹理变量 texture<Type, Dim, ReadMode> VarName; //Type: 前面提到的基本的整型和浮点类型，以及其它的对齐类型 //Dim： 纹理数组的维度，值为1或2或3，默认缺省为1 //ReadMode：cudaReadModelNormalizedFloat 或 cudaReadModelElementType(默认) NOTE： cudaReadModelNor
CUDA By Example(六)——纹理内存
hhhcbw的博客，欢迎各位来访
11-17 1482
CUDA C中纹理内存使用的说明，并以热传导模拟为例
CUDA-纹理内存
翟天保的博客
09-21 3626
CUDA-纹理内存
cuda编程笔记（4）--纹理内存
ouliten的博客
06-17 1340
CUDA 中的是一种，它使用了来提升内存访问效率，尤其在图像处理、科学计算中，访问图像数据或二维数据区域时表现优异。纹理内存并不是一种“新的内存”，而是对显存（全局内存）中数据的一种，提供了更高效的数据访问模式（带缓存 + 插值支持），特别适合处理：图像、视频等有的数据访问（相邻线程访问相邻数据）纹理内存的优势：如果线程访问的数据具有（相邻线程访问相邻地址），纹理缓存就能大幅提升带宽利用率。如果你想要（比如图像中采样某个像素的中间值），纹理提供天然支持。
CUDA：王者之巅——探究CUDA为何能成为并行计算的佼佼者
异构算力老群群（在读985计算机博士生）的技术博客
05-21 2343
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA公司为其GPU（图形处理器）设计的一种并行计算平台和编程模型。诞生背景GPU的并行处理能力：GPU原本主要用于图形处理，但其内部的大规模并行结构使得它非常适合进行密集型计算工作负载。计算需求的增长：随着科学技术的发展，尤其是在科学计算、大数据处理、机器学习和深度学习等领域，对计算能力的需求不断增长。编程接口的需求：为了充分利用GPU的强大计算能力，需要一种易于编程和优化的接口，CUDA应运而生。
卷积网络：C++和CUDA C深层信念网络详解
C++是一种广泛使用的高性能编程语言，而CUDA C则是NVIDIA推出的一个并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIA的图形处理单元（GPU）进行大规模并行计算。 CUDA C扩展了C语言，使得开发者可以编写适用于GPU...
CUDA纹理内存与常量内存：优化特定数据存取的黄金法则
[CUDA纹理内存与常量内存：优化特定数据存取的黄金法则](https://developer-blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2021/04/Nsight-visual-featured.png) # 摘要 本文综述了CUDA内存架构的核心概念和优化技术，深入...
CUDA各种内存和使用方法
MAX的专栏
12-26 1412
例如：blockSize = 128，一个SM有2048个线程，那么一个SM能同时处理16个block。如果SM有96K的共享内存，每个block则分配96 / 16 = 6K，太大其他block无法获得使用。每个SM的共享内存数量是一定的，也就是说，如果在单个线程块中分配过度的共享内存，将会限制活跃线程束的数量；合适分配单个线程块的共享内存，使得SM的使用率最大化，起到加速的作用。特点：存储只读数据，访问速度快，广播式访问。使用：存储线程块中的共享数据，加速线程间的数据处理。使用：频繁访问的常量数据，
关于CUDA-纹理内存的使用
czw0723的博客
04-04 2020
简要介绍一下 还是直接上代码：---有个要点注意一下，由于init_data操作的是设备内存，所以必须在设备代码中操作，为了简单起见所以直接使用了<<<1,1>>>直接初始化，还是停留在串行的程序设计中。然后调用1个块1024条线程进行并行进入设备代码，输出。主要是记住，使用纹理内存必须的5个步骤------分配内存-绑定内存-核函数调用-接触绑定-释放内...
CUDA内存--纹理内存的说明与使用
学习使我快乐
09-22 9118
纹理介绍      纹理存储器（texture memory）是一种只读存储器，由GPU用于纹理渲染的的图形专用单元发展而来，因此也提供了一些特殊功能。      纹理缓存的优势：纹理缓存具备硬件插值特性，可以实现最近邻插值和线性插值。纹理缓存针对二维空间的局部性访问进行了优化，所以通过纹理缓存访问二维矩阵的邻域会获得加速。纹理缓存不需要满足全局内存的合并访问条件。      纹理可以是一段
Cuda三维纹理的使用
qq_33598781的博客
09-28 714
cudaExtent cudaChannelFormatDesc cudaMalloc3DArray cudaMemcpy3DParms cudaMemcpy3D cudaBindTextureToArray
CUDA总结：纹理内存
热门推荐
Kelvin_Yan的专栏
01-04 1万+
来源：《CUDA_Runtime_API》、《CUDA_C_Programming_Guide-V8.0》 纹理内存和表面内存（surface memory）实质上是全局内存的一个特殊形态，全局内存被绑定为纹理内存（表面内存），对其的读（写）操作将通过专门的texture cache（纹理缓存）进行，其实称为纹理缓存更加贴切。 纹理缓存的优势：纹理缓存具备硬件插值特性，可以实现最近邻插值和线性
cuda三维纹理内存的使用
shandianfengfan的博客
08-24 1812
有时候需要使用cuda处理多帧的图像，需要把多帧时间序列的图像传入到显存中，这个时候就可以把保存图像的全局内存绑定到二维纹理内存，核函数通过纹理拾取来访问输入的图像数据。不过二维纹理内存的宽是有限制的： cudaChannelFormatDesc channelDesc = cudaCreateChannelDesc(); cudaMallocArray((cudaArray**)&arr_mat_x, &channelDesc, img_size, IIR_N_X); 在以上定义二维cud
并行编程实战——CUDA编程的纹理内存
最新发布
fpcc的专栏
09-06 804
纹理内存是CUDA中的一种只读内存，具有硬件缓存优化、自动插值和数据转换功能，适用于空间局部性读取模式。其特点包括只读性、缓存机制、多维支持和自动边界处理。使用纹理内存需经过声明、绑定、内核读取和解绑四个步骤，并可设置纹理维度、类型、读取模式等属性。纹理内存分为16位浮点、分层纹理、立方体纹理等类型，支持不同计算能力的设备。官方示例展示了如何通过纹理对象实现图像变换，包括坐标归一化、纹理读取和结果输出等操作。
CUDA内存(五) 纹理内存
Full_Speed_Turbo
02-18 1185
文章目录纹理内存的特性API最简单的用法：例子分析：Simpletexture1. 声明CUDA数组之前，必须先用结构体channelDesc描述CUDA数组中的数据类型。2. 声明纹理参照系3.设置运行时纹理参照系属性4. 纹理绑定5 纹理拾取 纹理内存的特性 纹理内存缓存在芯片上，因此在某些情况中，它能够减少对内存的请求并提供更高效的内存带宽。纹理缓存是专门为那些在内存访问模式中存在大量空间局...
CUDA：实现使用纹理内存(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
03-01 339
CUDA：实现使用纹理内存(附完整源码)
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