union当第一个表不存在数据时，再查询第二个表

最新推荐文章于 2024-01-17 15:58:40 发布

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#sql

本文介绍了如何使用SQL语句在一张表中查询不到数据时，转向另一张表进行查询。通过设置自定义变量和GREATEST函数，实现了在student和student_2表之间智能查询的逻辑。同时，文章讨论了使用UNION ALL而非UNION的原因，并提醒注意在某些情况下需要重置查询状态变量。

前言

在很多业务场景中，我们会出现如下的需求：在某一个表中查询“热”数据，查询不到再去另一个表中查找“冷”数据，此时我们如何通过sql语句实现呢？

正文

首先，创建student和student_2两个表，如下：

CREATE TABLE `student` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB

CREATE TABLE `student_2` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `name`

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第27讲：多表查询之UNION ALL联合查询

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查询结果如下，union all会将满足条件的数据全部拼接在一起，因此会有重复的数据，可以看到，首先拼接的是第一个select的查询结果，然后又将第二个select的查询结果拼接在了一起。联合查询有2种方式，一种是UNION ALL一种是UNION，UNION会对联合查询出的结果集去重，UNION ALL则会显示出所有的查询结果。联合查询使用的关键字为UNION，通过UNION可以将多次查询的结果连接起来，形成一个新的查询结果集。联合查询是指将多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

【Mysql】第八章复合查询-重点（多表查询+子查询+合并查询union）

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如何在第一个查询没有结果时执行第二个查询 - MYSQL

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1541

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也许最强大的SQL功能是JOIN操作。这让所有非关系数据库羡慕不已，因为当你想“合并”两个数据集时，这个概念是如此简单，并且又普遍适用。简单地说，连接两个表，就是将一个表中的每一行与另一个表中的每一行结合起来。来自SQL Masterclass的插图展示了这个原理。参见我们最近关于使用Venn图来说明JOIN的文章。上面的插图比较了INNER JOIN和不同的OUTER J

mysql条件查询，如果第一个为空就去查第二个

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最近有个需求，查询一条sql，查询的默认条件是当前时间，如果当前时间为空的话，就去查数据表中最新日期的数据同理：比如查一个学生表，条件是name = 张三，如果张三为空的话，默认让他去查name = 李四废话不多直接上sql select * from a where if((select count(*) from a where name="张三")>0,name ="张三",name="李四"); 就是这样简单，如果对你有帮助，点个赞告诉下我 ~ ...

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<think>好的，我现在需要解决用户的问题：在SQLite中进行分页查询时，如何从第一个表的最后99条数据和第二个表的前901条数据拼接成一个结果。用户提到的场景是分页查询，可能是在处理大数据分页时需要合并不同表的数据来组成一页的结果。我需要仔细分析这个问题，并给出合适的解决方案。首先，用户的需求是将两个不同表的部分数据合并成一个结果集。具体来说，第一个表取最后99条，第二个表取前901条，合并后总共是1000条数据。这可能是因为分页时需要跨表获取数据，比如分页的边界跨越了两个表，或者数据被分片存储在不同的表中。接下来，我需要考虑如何实现这个需求。SQLite中没有直接的“最后N条”记录的语法，通常需要结合ORDER BY和LIMIT来实现。例如，要获取第一个表的最后99条数据，可能需要按某个排序字段（如自增ID或时间戳）降序排列，然后取前99条。同样，第二个表需要按某个排序字段升序排列，取前901条。然后，用户可能希望将这两个结果集合并成一个，使用UNION ALL来连接两个查询结果。需要注意的是，两个查询的列数和数据类型必须一致，否则会出错。此外，合并后的结果是否需要排序？用户可能希望合并后的数据整体有序，比如按时间戳排序，这时候可能需要对外层结果再次排序。另外，性能方面需要考虑。如果表的数据量很大，使用ORDER BY和LIMIT可能会有效能问题，尤其是当需要排序的字段没有索引时。因此，建议在排序字段上创建索引以提高查询速度。可能的错误点包括： 1. 如何正确获取第一个表的“最后99条”数据。用户可能误以为直接使用LIMIT 99就能得到，但实际上需要结合ORDER BY来确定顺序。 2. 两个表的查询结果是否具有相同的列结构，否则UNION会失败。 3. 分页时的偏移量是否正确处理，尤其是在跨页时需要考虑两个表的数据分布。我需要验证这些步骤是否正确。例如，假设第一个表table1有一个自增主键id，那么获取最后99条可以写成SELECT * FROM table1 ORDER BY id DESC LIMIT 99。第二个表table2同样按id升序取前901条：SELECT * FROM table2 ORDER BY id ASC LIMIT 901。然后用UNION ALL合并这两个结果。另外，用户可能需要合并后的结果有特定的顺序，比如整体按时间戳排序。这时候可能需要将两个子查询的结果作为临时表，再进行一次排序。例如，外部包裹一个SELECT并加上ORDER BY。还需要考虑分页逻辑是否需要动态调整。例如，当用户请求不同的页码时，如何计算每个表的LIMIT和OFFSET。但用户当前的问题是固定的99和901，可能是一个特定的分页场景，比如第一页需要从两个表中各取部分数据。最后，需要提供示例代码，并解释每个部分的作用，确保用户能够正确应用。同时提醒注意事项，如索引的使用、列结构的一致性、性能优化等。</think>在 SQLite 中实现 **从第一个表的最后 99 条数据和 第二个表的前 901 条数据拼接成一个结果**，可以通过 `UNION ALL` 结合 `ORDER BY` 和 `LIMIT` 来实现。以下是完整的实现方案和注意事项。 --- ### ✅ 实现目标 - 从表 A（如 `table1`）中取 **最后 99 条数据**。 - 从表 B（如 `table2`）中取 **前 901 条数据**。 - 将两部分结果 **拼接成一个结果集（共 1000 条）**。 - 保持结果集的 **有序性（如按时间排序）**。 --- ### 🧩 查询语句示例 ```sql -- 假设两个表的结构相同（列名和类型一致） -- 以 id 作为排序字段（可替换为 timestamp 等字段） SELECT * FROM ( SELECT *, 1 AS source FROM table1 ORDER BY id DESC LIMIT 99 ) UNION ALL SELECT * FROM ( SELECT *, 2 AS source FROM table2 ORDER BY id ASC LIMIT 901 ) ORDER BY id; ``` --- ### 📌 关键点说明 #### 1. **获取“最后 99 条”数据** - SQLite 中没有 `LAST` 语法，需使用 `ORDER BY + LIMIT` 模拟： ```sql SELECT * FROM table1 ORDER BY id DESC LIMIT 99 ``` - 若需按时间排序，可将 `id` 替换为 `timestamp` 字段。 #### 2. **获取“前 901 条”数据** - 直接使用 `LIMIT 901`： ```sql SELECT * FROM table2 ORDER BY id LIMIT 901 ``` #### 3. **合并两个结果集** - 使用 `UNION ALL` 拼接两个查询结果，保留所有记录（包括重复）。 - 可选地添加 `source` 字段区分数据来源（如 `1` 表示来自 `table1`，`2` 表示来自 `table2`）。 #### 4. **排序结果** - 外层 `ORDER BY id` 保证最终结果按顺序排列。 - 若需按时间排序，可将 `id` 替换为 `timestamp`。 --- ### ⚠️ 注意事项 | 项目 | 说明 | |------|------| | **列结构一致** | 两个表的字段数量和类型必须一致，否则 `UNION` 会报错。 | | **排序字段** | 建议使用有索引的字段（如 `id` 或 `timestamp`）进行排序，避免性能问题。 | | **索引优化** | 在 `id` 或 `timestamp` 字段上创建索引，可显著提升 `ORDER BY + LIMIT` 的性能。 | | **分页逻辑** | 若需分页，可将整个查询包裹在 `LIMIT offset, size` 中，实现更复杂的分页逻辑。 | --- ### 🚀 性能优化建议 - **添加索引**： ```sql CREATE INDEX idx_table1_id ON table1(id); CREATE INDEX idx_table2_id ON table2(id); ``` - **避免全表扫描**：使用索引字段排序，减少不必要的数据扫描。 - **分页处理**：若需分页（如每页 1000 条），可将整个查询包裹在 `LIMIT offset, size` 中： ```sql SELECT * FROM ( SELECT * FROM table1 ORDER BY id DESC LIMIT 99 UNION ALL SELECT * FROM table2 ORDER BY id LIMIT 901 ) ORDER BY id LIMIT 1000 OFFSET 0; ``` --- ### 🧪 示例验证假设 `table1` 有 1500 条数据，`table2` 有 2000 条数据，执行以下查询验证： ```sql -- 获取 table1 的最后 99 条 SELECT COUNT(*) FROM (SELECT * FROM table1 ORDER BY id DESC LIMIT 99); -- 应返回 99 -- 获取 table2 的前 901 条 SELECT COUNT(*) FROM (SELECT * FROM table2 ORDER BY id LIMIT 901); -- 应返回 901 -- 合并后的总记录数 SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT * FROM table1 ORDER BY id DESC LIMIT 99 UNION ALL SELECT * FROM table2 ORDER BY id LIMIT 901 ); -- 应返回 1000 ``` --- ### 🧠 扩展思考 - **跨表分页**：若数据分布在多个表中，可使用类似方式拼接多个表的数据，实现更复杂的分页逻辑。 - **时间范围分页**：若需按时间分页，可结合 `WHERE timestamp BETWEEN ? AND ?` 过滤数据。 - **动态分页**：根据页码动态计算每个表的 `LIMIT` 和 `OFFSET`，实现灵活分页。 --- ###