DirectX9 SDK Samples(24) HDRLighting Sample

DX9 SDK HDR 示例总结
最新推荐文章于 2018-06-07 22:57:29 发布
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本文总结了DX9 SDK中的HDR示例，强调了求平均亮度和BLOOM的重要性，并指出HDR实现上虽有变动空间但这两部分始终是核心。

这是DX9 SDK Sample中最后一个关于HDR的例子了。看过了以前的例子，我感觉HDR实际上可以改动的地方还不少（注意，是改动不是改良）。但无论怎么变，求平均亮度和BLOOM都是需要的。这个例子跟SDK中其他HDR例子相比差别并不是很大，因此就仅仅以一张图结束HDR吧。


Uncharted 2: HDR Lighting
09-22
Uncharted 2: HDR Lighting，介绍HDR的光照方案，对于Gamma有详细的介绍。
DX9 Update中的HDRLighting Sample分析
痞子龙3D编程
04-07 3033
这里着重分析整个渲染过程，至于HDR就不介绍了。(下面是流程图)    HDR的流程大概为：1，使用高亮度渲染场景，并保存为浮点数纹理。- 应用HDR环境贴图。- 应用高范围的材质，光源和照明模型。（即不必被局限在0~1里）2，将高亮区域取出，保存为浮点数纹理。- 在pixel shader里判断该像素的亮度是否大于阀值。vec3 color = texture
DirectX9 SDK Samples(23) HDRFormats Sample
05-23 1134
HDR需要浮点纹理的支持，如果显卡不支持浮点纹理的话，那只好通过压缩保存浮点在整数纹理上，然后需要的时候再解码。当然，这是以性能下降为代价的。其实，我觉得，既然这机子连浮点纹理都不支持，那还显示什么HDR啊。。。 好，HDR的原理那都是没什么好说的了，前面曾经看过。那现在就看一下这个例子是如何压缩解压的。 假若支持RGB16，那么只需要将RGB分别除以一个比较大的数就可以了，这个例子中是100
DirectX9 SDK Samples(20) HDRDemo Sample(1)
05-18 1394
HDR，这里有一篇写得不错的：http://www.zwqxin.com/archives/shaderglsl/review-high-dynamic-range.html 原理可以参考上面的博文~那就进入代码。 首先我们看看Luminance部分，也就是计算平均亮度的部分。 LPDIRECT3DPIXELSHADER9 g_pLumDispPS = NULL; /
DirectX9 SDK Samples(20) HDRDemo Sample(2)
05-18 1008
接下来进入第二部分，Bloom，SDK里称为post-processing effect。代码所在文件为PostProcess.cpp。 LPDIRECT3DTEXTURE9 g_pBrightPassTex = NULL; // The results of performing a bright pass on the original HDR imagery L
DirectX SDK 中Samples遇到的问题
wanglantian1的博客
06-07 418
在安装Direct SDK选择安装路径时，如果选择默认路径，那么，打开例程可以直接运行。如果选择其他路径，就需要在工程属性中设置包含目录Include和库目录Lib/x86（x64）如果提示无法解析的外部符号，解决方法：https://blog.youkuaiyun.com/just0kk/article/details/51583218...
DirectX9 SDK Samples(22) ParallaxOcclusionMapping
05-22 539
http://blog.youkuaiyun.com/xujiezhige/article/details/7326606 POM原理上面这篇博文已经写得很清楚了，但要想看懂代码，至少对于我来说很有难度。现在挖个大坑，以后再填。。。
DirectX9 SDK Samples(12) CustomUI Sample
05-08 1690
这一次的例子是关于DXUT的UI。下面先翻译文档中的比较重要的说明。 这个例子开始时定义了两个CDXUTDialog对象：g_HUD和g_SampleUI。一个CDXUTDialog是一个装入了一个或多个控件（按钮等）的容器。对话框（CDXUTDialog）位于程序和控件之间。因此程序可以传递信息和渲染命令给对话框，而对话框保证它的所有控件能够正确收到信息和得到渲染。控件是设计成要和对话框一起使
winsdk7.1samples.rar
09-16
在这个特殊的压缩包"winsdk7.1samples.rar"中，重点是包含了示例代码（Samples），这对于初学者和经验丰富的开发者来说都是极其宝贵的资源。 Windows SDK 7.1 的示例涵盖了多个主题，包括但不限于： 1. **Win32 ...
Windows SDK 7.1 Samples.zip
05-27
4. **DirectX**：对于游戏开发或图形密集型应用，SDK还包含了DirectX相关的示例，如Direct3D、DirectInput和DirectSound。这些示例有助于开发者掌握如何创建高性能的图形和音频处理。 5. **UAC（用户账户控制）**：...
DirectX 9.0b sdk和OpenCV_1.0和VC6.0配置
06-23
### DirectX 9.0b SDK、OpenCV 1.0 和 VC6.0 的配置详解 #### 一、概述 本文旨在详细介绍如何在Windows XP环境下，利用Visual C++ 6.0 (VC6.0) 配合DirectX 9.0b SDK以及OpenCV 1.0进行开发环境的搭建。这套组合...
安装DirectX11.0 SDK Tool,运行BasicHLSL11, DetailTessellation11, DynamicShaderlinkage11, NBodyGravityCS11, SimpleSample11, SubD11
08-12
- 这些示例通常包含在Windows SDK的安装目录下，例如`C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Samples\DirectX`。 2. **打开解决方案**： - 打开Visual Studio，加载对应的示例项目文件（.sln）。 3. **构建...
Windows XP下VC6.0+ OpenCV 1.0与DirectX 9.0b SDK集成配置教程
首先，配置DirectX 9.0b SDK的关键在于安装时需包含Sample目录，因为其中的某些文件对OpenCV的编译至关重要。用户需要进入C:\DXSDK\Samples\C++\DirectShow\BaseClasses目录，将Debug和Release模式下的STRMBASE.lib...
HDRPipeline DX9
xujiezhige的专栏
03-10 1716
HDR这个词汇在我看过的书或资料中多次出现，从《Real-time Rendering》到SDK里面的偶尔出现，一直对其是一种莫名的感觉，HDR是什么，High Dynamic Range，范围很广，为什么要HDR呢？因为了更好的画面。这些很浅显的认识让我一直云里雾里。终于在DX9的sample中有这么个简单的HDR教学实例，确实让我了解很多。在网上看到3d本身渲染的未经过HDR处理的图片和经过H
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于STM32的宠物定位系统
11-27
基于STM32的宠物定位系统
Samples Content Exporter：DirectX旧版SDK内容提取工具
资源摘要信息:"contentexporter:从旧版DirectX SDK采样内容导出器" 在分析和深入探讨"contentexporter:从旧版DirectX SDK采样内容导出器"这一文件时，首先要了解的是它所涉及的DirectX SDK，这是一个由Microsoft ...
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