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最新推荐文章于 2024-11-28 13:44:34 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-28 13:44:34 发布 · 247 阅读

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SBANK隐私政策

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12-13

1107

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SQL FOR Oracle

12-20

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1.获取PHPExcel 上传中... 2.添加如下方法： function Excel_Export($filename,$data,$sheet){ error_reporting(E_ALL); ini_set('display_errors','On'); /** Include path **/ set_include_path(get_inc

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Every Master was once a disaster or beginner.

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方法一：通过jar命令 jar命令的用法：下面是jar命令的帮助说明：用法：jar {ctxui}[vfm0Me] [jar-file] [manifest-file] [entry-point] [-C dir] files ... 选项包括： -c 创建新的归档文件 -t 列出归档目录 -x 解压缩已归档的指定（或所有）文件 -u 更

在springMVC的web.xml中，DispatcherServlet使用/和/*的区别

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05-26

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义隆单片机学习笔记之（三）应用例程

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06-15

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常用寄存器： 0x01 （R1）计时器 0x02 （R2）程序计数器 PC 0x03 （R3）状态寄存器 0x04 （R4）间址寄存器 0x05 （R5）IO PORT 5 0x06 （R6）IO PORT 6 ----- （IOC5）P5的输入输出配置 ----- （IOC6）P6的输入输出配置 0x0f （ISR，读）中断信号指示寄存器（第三位有效，分别对应于...

Weakly Supervised Video Emotion Detection and Prediction via Cross-Modal Temporal Erasing Network

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11-28

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最近，自动预测用户生成视频（UGV）的情感引起了越来越多的关注。然而，现有方法主要集中在少数关键视觉帧上，这可能限制了它们编码表达预期情感的上下文信息的能力。为了解决这一问题，本文提出了一种跨模态时间擦除网络，该网络以弱监督的方式不仅定位关键帧，还能够捕捉上下文和与音频相关的信息。具体来说，我们首先利用不同视频片段之间的模内和模间关系，准确选择关键帧。然后，我们通过反复擦除关键帧来鼓励模型关注包含互补信息的上下文。

Stm32g4 在keil中切换dbank与sbank flash

08-01

在Keil开发环境中切换STM32G4微控制器的Flash存储区域（DBank与SBank），需要从硬件特性和软件配置两个层面进行操作。STM32G4系列微控制器支持双Bank Flash架构，允许在运行时切换不同的Flash Bank，以实现代码执行...

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04-24

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MySQL Cluster 数据库表的历史分割规划及视图创建

其中，历史数据表名为cnsgn_shr_history，包含了以下字段：no、consign_no、share_flag、work_type、smerchant_no、sterm_no、sbank_no、scard_type、scomm_way、smcht_src、ssand_oper、sbank_oper。对于cnsgn_...

基于Laravel和Event Projector的简易银行活动跟踪应用

在这个部分中，我们将详细介绍与标题、描述和标签相关的关键知识点，以及提供对压缩包子文件中包含的“sbank-projector”项目文件的深入了解。 ### 标题和描述中的知识点 #### Laravel框架 Laravel是一个流行、...

Lua非空判断方法[源码]

11-24

本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。

JS表格转Excel实现[可运行源码]

11-24

该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。

图片转bin文件存储[项目代码]

11-24

本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。

ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]

最新发布

11-24

本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。

Anaconda安装与使用指南[项目源码]

11-24

本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。

【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）

11-24

【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。