【python - 性能优化细节】dict.keys() v.s. dict.get()

前言：

近几年，python语言的流程程度可谓突飞猛进，特别是随着AI的兴起，python已经在2017年由“IEEE Spectrum”发布的语言排行榜中，位居榜首。

我有一个坏毛病，没有对python语言进行系统的学习，很多封装的用法仍尚未熟悉。因此！！！经常以“写C++的思想来写pyhon”？？？什么意思呢，就是本来python已经封装好一些常见的函数，而且都是考虑过性能优化的，但我却经常用python语言自己写一遍。这种情况下，性能往往很差（相对C++），而且很没必要。

本文主要根据亲身经历，介绍python字典中的一个细节，时间性能方面的差异，挺多人都有相似的经历。哈哈，这个细节是实习期的时候，大旺兄弟告诉我的。于是，今天花了点时间，做下实验，看看两者在时间性能上的差异。分享给大家了~

dict.keys() 与 dict.get()：

需求：字典是很多语言中的一种重要结构，python中的字典也是非常受欢迎。编程的时候，经常需要判断一个key是否存在于某个字典中。我的第一反应是“if target_key in dict_date.keys()”，一句搞定。殊不知，还有另一种方法的性能更优，那就是“dict_date.get(target_key, "None")”。

dict.keys()

Python 字典(Dictionary) keys() 函数以列表返回一个字典所有的键。

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