【期刊&&会议】机器学习&&深度学习 + 计算机视觉(To be continued..)

一、本文目的


本文的主要目的是整理机器学习领域、计算机视觉领域以及今后科研需求的一些其他领域。本文主要是整理和归纳,相关内容都是参考其他网站。(本文会附上相关的网址)


本文参考网址:


1、VALSE视觉与学习青年学者研讨会:http://valser.org/portal.php

2、google学术:https://scholar.google.com/schhp?hl=zh-CN

3、百度学术:http://xueshu.baidu.com/u/biye/

4、计算机方向 会议级别:http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7468231

5、不要错过这些资源(IT):http://zongweiz.leanote.com/post/d8aecb96723e


(2017.12.06)今天刚发现一个CV大牛写于2011年的博客,值得收藏和参考:

计算机视觉领域的一些牛人博客,超有实力的研究机构等的网站链接:http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/6601109

国内外从事CV相关的企业:http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/7356225



二、机器学习&&深度学习


1、机器学习领域国际期刊


Foundations  and Trends in Machine Learning,:http://www.nowpublishers.com/MAL

Journal  of Machine Learning Research,JMLR:http://www.jmlr.org/

Artificial  Intelligence,AI:http://www.journals.elsevier.com/artificial-intelligence/

International  Journal of Machine Learning and Cybernetics

Machine  Learning:http://link.springer.com/journal/10994

IEEE  Transactions on Neural Networks and Learning Systems,TNNLS

Artificial  Intelligence Review:http://link.springer.com/journal/10462

Neural  Networks:http://www.journals.elsevier.com/neural-networks/


2、机器学习领域国际会议


Neural Information Processing  Systems,NIPS:https://nips.cc/Conferences/current

International Conference on  Machine Learning,ICML:http://icml.cc/2015/

International Symposium on  Neural Networks,ISNN:http://isnn.mae.cuhk.edu.hk/

Computational Learning Theory,COLT:http://www.learningtheory.org/colt2015/

The European Conference on  Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in  Databases,ECML

Int. Conference on Artificial  Neural Networks,ICANN:http://icann2014.org/

International Joint Conference  on Neural Networks,IJCNN:http://www.ijcnn.org/

International Conference on  Neural Information Processing,ICONIP:http://www.iconip2015.org/

International Conference  on Machine Learning and Data Mining ,MLDM:http://www.mldm.de/



三、计算机视觉

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值