相似度测度

最新推荐文章于 2024-04-16 15:26:51 发布
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分类专栏： 算法 文章标签： c
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本文详细介绍了几种常见的相似度测度方法，包括欧式距离、马氏距离、明氏距离、汉明距离及其应用场景。此外，还讨论了基于角度的相似性函数，如夹角余弦和Tanimoto测度，这些在模式识别和信息检索等领域中具有重要意义。

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相似度测度

在模式识别中，衡量和评估模式与模式之间相似度的标准或者准则是相似度测度，包括距离和角度两个方面。

一、距离：不同应用环境中对向量与向量距离的广义定义

1．  欧式距离（Euclid）

a)         定义：欧式距离即欧几里德度量，它是被定义在欧几里德空间中。

b)        公式：

定义点

c)         总结：X与Y的距离实质是（X-Y

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