64格

原题链接:http://www.shiyanbar.com/ctf/1857

打开发现gif图片损坏用C32Asm打开


补全后打开用gifsplitter将每帧图片分离


根据题目提示搜索六十四进制得到如下图片



根据每帧图片小黄人的位置对应base64表得到字符串: Q1RGe2FiY19kZWZfZ30

解码得CTF{abc_def_g}

国际跳棋64是一个经典的计算机科学问题,通常涉及搜索树和游戏树遍历算法。在Java中编写这样的代码,你需要创建一个搜索算法,比如Alpha-Beta剪枝或Minimax算法,以及表示棋盘状态的数据结构。 以下是一个简单的示例,展示了如何使用递归深度优先搜索(DFS)的基本框架: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; class Cell { int x, y; boolean visited; // 标记是否已被访问 public Cell(int x, int y) { this.x = x; this.y = y; this.visited = false; } } class Board { List<Cell> cells; // 其他棋盘状态相关的属性... public void movePiece(Cell start, Cell end) { /* 实现移动操作 */ } // ...其他方法,如计算分数、评估节点等... } public class ChessAlgorithm { private static final int MAX_MOVES = 50; // 设置最大搜索步数 public int findBestMove(Board board) { Cell bestMove = null; int bestScore = Integer.MIN_VALUE; for (Cell piece : board.cells) { if (!piece.visited) { piece.visited = true; List<Cell> possibleMoves = calculatePossibleMoves(board, piece); Cell nextBoardState = findNextBestState(possibleMoves, board, MAX_MOVES); if (nextBoardState.score > bestScore) { bestMove = nextBoardState; bestScore = nextBoardState.score; } piece.visited = false; // 撤销当前步,回溯搜索 } } return bestMove != null ? bestMove.x + "x" + bestMove.y : null; // 返回最优位置 } private List<Cell> calculatePossibleMoves(Board board, Cell piece) { // 实现计算给定棋子的所有合法移动 } private Cell findNextBestState(List<Cell> moves, Board currentBoard, int maxDepth) { // 使用Alpha-Beta剪枝或其他算法遍历游戏树 // 如果达到最大深度或者无法继续,返回当前得分最高的节点 } } ``` 请注意,这只是一个基础的示例,并未包含完整的算法细节。实际的实现会更复杂,包括处理边界情况、剪枝优化、评估函数等等。如果你需要了解如何完整地实现这个算法,建议查阅相关的计算机科学教材或在线教程,例如《人工智能:现代方法》等书籍。
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