爱情不可以等待

一对新人因地震被困,坦白了彼此长久以来的爱意并最终结婚。他们的故事让人们意识到,爱情面前不应等待,勇敢表达才是避免遗憾的关键。
爱情不可以等待
这对新人的爱情故事是从一次意外开始的。今年春天发生在伽师地区的那次突如其来的大地震,摧毁了很多建筑。他们的办公楼也变成了废墟,万幸的是他们被推挤到同一面墙的角落里。  过了好久好久,外面也没有一点援救的动静。女人有些绝望了,她对男人说:“看来我们是出不去了,死之前我告诉你一个秘密吧。”男人问:“什么秘密?”女人嘤嘤地哭了,“你知道吗?我一直爱着你!”男人有些愣住了,“你说什么?你一直爱着我?”女人说:“对,两年多了我一直爱着你。”男人也哭了,“那你怎么不早说?我也一直在爱着你!”女人也有些愣住了,“你也一直爱着我?那你为什么不告诉我?”男人说:“你的条件比我要好很多倍,我哪敢向你求爱。”女人说:“我不敢向你表白,因为我不漂亮,我觉得配不上你。”男人问:“如果我们今天不被困在这里,你会告诉我你爱我吗?”女人说:“不会,我只会默默地等待。”女人又问男人:“如果我不说出来,你会告诉我你爱我吗?”男人同样地说:“不会,我也只会默默地等待。” 
  后来,他们都被救了出来。他们很快就举行了婚礼。

  婚礼上,当这对新人讲完他们这段特殊经历的时候,在场的人们几乎都哭了。人们哭的原因,不是为灾难造就了这段姻缘而感动,而是为他们差点丢失了这段爱情而感慨。

  看来,爱情真的不可以等待。爱了,我们就应该去表白。宁可让爱的梦幻在表白中破碎,也不要让爱在等待中留下遗憾。因为,人生短暂,一切都无法再来 
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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