形态学礼帽运算 vision.MorphologicalTopHat('Neighborhood', strel('square',18)); 竟然可以用来分离订书钉之间的间隙
vision.BlobAnalysis 可以在二值图像中统计团区域的数量
blob挺好 如何进行大小的优化呢?
内置vision.PeopleDetector利用HoG+SVM进行行人探测
本文介绍如何使用形态学礼帽运算分离订书钉间的间隙,并探讨了vision.BlobAnalysis在二值图像中统计区域数量的方法。此外,还讨论了如何优化blob的大小以及利用内置vision.PeopleDetector进行行人探测的技术。
形态学礼帽运算 vision.MorphologicalTopHat('Neighborhood', strel('square',18)); 竟然可以用来分离订书钉之间的间隙
vision.BlobAnalysis 可以在二值图像中统计团区域的数量
blob挺好 如何进行大小的优化呢?
内置vision.PeopleDetector利用HoG+SVM进行行人探测

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