形态学礼帽运算 vision.MorphologicalTopHat('Neighborhood', strel('square',18)); 竟然可以用来分离订书钉之间的间隙
vision.BlobAnalysis 可以在二值图像中统计团区域的数量
blob挺好 如何进行大小的优化呢?
内置vision.PeopleDetector利用HoG+SVM进行行人探测
本文介绍如何使用形态学礼帽运算分离订书钉间的间隙,并探讨了vision.BlobAnalysis在二值图像中统计区域数量的方法。此外,还讨论了如何优化blob的大小以及利用内置vision.PeopleDetector进行行人探测的技术。
形态学礼帽运算 vision.MorphologicalTopHat('Neighborhood', strel('square',18)); 竟然可以用来分离订书钉之间的间隙
vision.BlobAnalysis 可以在二值图像中统计团区域的数量
blob挺好 如何进行大小的优化呢?
内置vision.PeopleDetector利用HoG+SVM进行行人探测
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
AutoGPT
AutoGPT于2023年3月30日由游戏公司Significant Gravitas Ltd.的创始人Toran Bruce Richards发布,AutoGPT是一个AI agent(智能体),也是开源的应用程序,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,给定自然语言的目标,它将尝试通过将其分解成子任务,并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标

被折叠的 条评论
为什么被折叠?