使用pillow进行图像处理

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#Python #PIL #Numpy

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本文介绍如何使用Pillow库进行图像处理，并利用Matplotlib库中的imshow函数显示图像。文章还介绍了如何将Pillow.Image对象转换为NumPy数组，以便进行更复杂的计算操作。

pillow库取代PIL提供Python下轻量级的图像处理工具
pillow库提供的imshow函数是文件形式，比较难用，一般使用matplot库中的matplotlib.pyplot.imshow()函数，该函数提供了对于pillow.Image对象的直接支持。

此外，matplotlib.pyplot.imread库自身也提供了PNG图像加载功能。若已安装pillow库，则其会自动调用以加载其他格式。返回的是标准numpy array。便于计算。

为了在pillow.Image和numpy array之间进行转换，可以使用以下代码：

from PIL import Image
from numpy import array
img = Image.open("input.png")
arr = array(img)

img = Image.fromarray(arr)

或

def array2PIL(arr, size):
    mode = 'RGBA'
    arr = arr.reshape(arr.shape[0]*arr.shape[1], arr.shape[2])
    if len(arr[0]) == 3:
        arr = numpy.c_[arr, 255*numpy.ones((len(arr),1), numpy.uint8)]
    return Image.frombuffer(mode, size, arr.tostring(), 'raw', mode, 0, 1)