【书生大模型实战营第四期】评测 InternLM-1.8B 实践

OpenCompass 评测

OpenCompass 提供了 API 模式评测和本地直接评测两种方式。其中 API 模式评测针对那些以 API 服务形式部署的模型，而本地直接评测则面向那些可以获取到模型权重文件的情况。
首先在训练营提供的开发机上创建用于评测 conda 环境:

conda create -n opencompass python=3.10
conda activate opencompass

cd /root
git clone -b 0.3.3 https://github.com/open-compass/opencompass
cd opencompass
pip install -e .
pip install -r requirements.txt
pip install huggingface_hub==0.25.2

评测 API 模型

1、打开网站浦语官方地址 https://internlm.intern-ai.org.cn/api/document 获得 api key 和 api 服务地址 (也可以从第三方平台 硅基流动 获取), 在终端中运行:

export INTERNLM_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # 填入你申请的 API Key

2、配置模型: 在终端中运行 cd /root/opencompass/ 和 touch opencompass/configs/models/openai/puyu_api.py, 然后打开文件, 贴入以下代码:

import os
from opencompass.models import OpenAISDK


internlm_url = 'https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/' # 你前面获得的 api 服务地址
internlm_api_key = os.getenv('INTERNLM_API_KEY')

models = [
    dict(
        # abbr='internlm2.5-latest',
        type=OpenAISDK,
        path='internlm2.5-latest', # 请求服务时的 model name
        # 换成自己申请的APIkey
        key=internlm_api_key, # API key
        openai_api_base=internlm_url, # 服务地址
        rpm_verbose=True, # 是否打印请求速率
        query_per_second=0.16, # 服务请求速率
        max_out_len=