Struts2访问Web元素

Struts2访问Web元素

一,map类型的request,session,application

1,定义Map类型的相应变量(private Map request)(LoginAction1.java)

通过ActionContext获取相应的值

this.request = (Map)ActionContext.getContext().get("request");

this.session = ActionContext.getContext().getSession();

this.application = ActionContext.getContext().getApplication();

 

2,实现RequestAware,SessionAware,ApplicationAware接口(经常使用)(LoginAction2.java)

利用了IOC,struts2自动实例化

 

二,真实类型的HttpServletRequest,HttpSession,ServletContext

1,定义变量(LoginAction3.java)

private HttpServletRequest request;

private HttpSession session;

private ServletContext application;

通过 ServletActionContext 获取request

this.request = ServletActionContext.getRequest();

this.session = request.getSession();

this.application = session.getServletContext();

 

2,实现ServletRequestAware接口(LoginAction4.java)

public void setServletRequest(HttpServletRequest request){

this.request = request;

this.session = request.getSession();

this.application = session.getServletContext();

}

 


基于YOLOv8的铁路轨道异物检测系统设计与实现 目标检测是计算机视觉领域的核心任务之一,旨在识别图像中特定目标的位置和类别。传统方法主要依赖手工特征(如HOG、SIFT等)和分类器(如SVM),而深度学习方法通过卷积神经网络自动学习特征表示,显著提升了检测性能。YOLO(You Only Look Once)系列算法作为单阶段目标检测的代表,以其高效的检测速度著称。YOLOv8是Ultralytics公司于2023年发布的最新版本,在精度和速度上都有进一步提升。 阅读详情

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