Python-微博数据(博文)分析
项目简介
后端采用Flask框架搭建,通过移动端接口获取数据,数据清洗后采用jieba进行词法分析,通过WordCloud制作词云展示(数据的可视化在以后的版本中会细化)
版本V0.0.1功能
能够获取用户的博文数据 [1]
能够获取用户的公开信息,包括昵称,粉丝,关注 [2]
能够通过分析用户已经发布的微博,并生成“专属笔记” [3]
展示
[1] 获取用户的博文数据
该项目使用Python的Flask框架构建,通过移动端接口获取微博用户的数据,包括博文、昵称、粉丝和关注数。数据经过清洗后,利用jieba进行词法分析,并通过WordCloud生成词云展示。目前实现的功能包括获取用户博文、公开信息分析及生成用户专属笔记。代码仍在完善,欢迎交流。
后端采用Flask框架搭建,通过移动端接口获取数据,数据清洗后采用jieba进行词法分析,通过WordCloud制作词云展示(数据的可视化在以后的版本中会细化)
版本V0.0.1功能
能够获取用户的博文数据 [1]
能够获取用户的公开信息,包括昵称,粉丝,关注 [2]
能够通过分析用户已经发布的微博,并生成“专属笔记” [3]
[1] 获取用户的博文数据
1202

被折叠的 条评论
为什么被折叠?