Python实现二叉树及其4种遍历

最新推荐文章于 2025-11-13 20:42:07 发布

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#python #数据结构与算法

本文介绍了Python中二叉树的数据结构，并详细讲解了二叉树的定义、性质，重点探讨了二叉树的四种遍历方法：前根遍历、中根遍历、后根遍历和按层遍历，强调了理解和运用二叉树递归思想的重要性。

Python & BinaryTree

1. BinaryTree (二叉树)

二叉树是有限个元素的集合，该集合或者为空、或者有一个称为根节点（root）的元素及两个互不相交的、分别被称为左子树和右子树的二叉树组成。

二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。

二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点

深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点；

对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为N0，度为2的结点数为N2，则N0=N2+1

2. 二叉树

生成二叉树

# init a tree
def InitBinaryTree(dataSource, length):
    root = BTNode(dataSource[0])

    for x in xrange(1,length):
        node = BTNode(dataSource[x])
        InsertElementBinaryTree(root, node)
    return root
    print 'Done...'

前根遍历

# pre-order
def PreorderTraversalBinaryTree(root):
    if root:
        print '%d | ' % root.data,
        PreorderTraversalBinaryTree(root.leftChild)
        PreorderTraversalBinaryTree(root.rightChild)