不同公司的牛

本文以牛作比喻,介绍不同公司模式。如传统公司卖牛买公牛增效益后退休;美国公司逼牛多产致其累死;日本公司改造牛并打造卡通形象售卖;还提及法国、德国等多国公司模式特点。
本文转自 C++Builder 研究 - http://www.ccrun.com/other/go.asp?i=264&d=sgz5id 传统公司: 你有两头母牛。 你卖掉一头,买了一头公牛。 你的牛群增长,经济效益增加。 最后你卖掉它们,然后靠这些收入退休。 美国公司: 你有两头母牛。 你卖掉一头,强制剩下的一头生产四头母牛的奶。 当母牛累死的时候,你感到非常惊讶。 法国公司: 你有两头母牛。 你继续罢工因为你要三头母牛。 日本公司: 你有两头母牛。 你重新设计了它们,结果它们是平常的十分之一大小,却能生产二十倍的奶。 然后你创建卡通母牛形象,名叫Cowkimon,再卖到全世界。 德国公司: 你有两头母牛。 你的工程师改进它们,它们能活100年,一个月才吃一次,还能自己给自己挤奶。 英国公司: 你有两头母牛。 不过都是疯的。 意大利公司: 你有两头母牛。 但是你不知道它们在哪里,于是你去吃午餐休息。 俄国公司: 你有两头母牛。 你数了数它们,发现自己有5头母牛。 你再数一遍,发现是46头母牛。 你又数一遍,发现其实只有12头母牛。 于是你烦了,停止计算母牛,打开了第三瓶伏特加。 瑞士公司: 你有5000头母牛,没有哪一头属于你。 你通过保管这些母牛向其他人收费。 中国公司: 你有两头母牛。 但是有300人在挤奶。 你一边声称就业率极高,牛的生产力极高,一边逮捕报告真实情况的记者。 印度公司: 你有两头母牛。 你崇拜它们。
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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