null和空指针处理

null和空指针处理

• 针对判空，通过 Optional 配合 Stream 可以避免大多数冗长的 if-else 判空逻辑，实现一行代码优雅判空。另外，要定位和修复空指针异常，除了可以通过增加日志进行排查外，在生产上使用 Arthas 来查看方法的调用栈和入参会更快捷。
• 业务系统最基本的标准是不能出现未处理的空指针异常，因为它往往代表了业务逻辑的中断，所以我建议每天查询一次生产日志来排查空指针异常，有条件的话建议订阅空指针异常报警，以便及时发现及时处理。
• POJO 中字段的 null 定位，从服务端的角度往往很难分清楚，到底是客户端希望忽略这个字段还是有意传了 null，因此我们尝试用 Optional类来区分 null 的定位。同时，为避免把空值更新到数据库中，可以实现动态 SQL，只更新必要的字段。
• 数据库字段使用 NULL 可能会带来的三个坑（包括 sum 函数、count 函数，以及 NULL 值条件）
• null 的正确处理以及避免空指针异常，绝不是判空这么简单，还要根据业务属性从前到后仔细考虑，客户端传入的 null 代表了什么，出现了 null 是否允许使用默认值替代，入库的时候应该传入 null 还是空值，并确保整个逻辑处理的一致性，才能尽量避免 Bug。
• 为处理好 null，作为客户端的开发者，需要和服务端对齐字段 null 的含义以及降级逻辑；而作为服务端的开发者，需要对入参进行前置判断，提前挡掉服务端不可接受的空值，同时在整个业务逻辑过程中进行完善的空值处理。