matlab数据拟合及其他技巧（一）

最新推荐文章于 2025-10-02 08:30:00 发布
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本文介绍了使用MATLAB的cftool进行数据拟合的步骤，展示了polyfit函数如何拟合数据并计算误差。同时，通过实例解释了polyval命令如何评估拟合多项式的值。此外，还探讨了fminbnd函数寻找单变量函数最小值的应用，它是MATLAB中优化问题解决的一个工具。

学习目录

cftool数据拟合

高效好用啊！！先看结果：
在这里插入图片描述
1.输入cftool
2.输入x和y的值
3.选一下拟合的xy和幂
在这里插入图片描述
4.软件自动分析了方差
在这里插入图片描述
妙啊！

polyfit与polyval命令：

首先，polyfit函数的调用格式：
P=polyfit（X，Y，n）
[P,S]=polyfit（X，Y，n）
[P,S,mu]=polyfit（X，Y，n）
函数将根据采样点X和采样点的函数值Y，产生一个n次的多项式P，S为采样点的误差向量
，mu（1）是mean（X）（平均值），mu（2）是std（X）（方差）。

%%数据表：

t=1:10;
y=[9.6,4.1,1.3,0.4,0.05,0.1,0.7,1.8,3.8,9.0];

p=polyfit(t,y,2)
p =
0.4561 -5.0412 13.2533

ti=1:0

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