一、介绍(引自菜鸟教程)
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++编写,旨在为WEB应用提供可拓展、高性能的数据存储解决方案。
MongoDB介于关系型数据库和非关系型数据库之间。它将数据存为文档,数据结构由key->value组成。
MongoDB文档类似于JSON对象,字段值可以包含其他文档、数组、以及其他数组。

二、特性
分片:如果负载的增加(需要更多发存储和更强的处理能力),可以分布在其他节点上。
丰富的查询表达式:查询指令使用JSON形式的标记。
Map/Reduce:对数据进行批量处理和聚合操作。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中的所有记录,将key和value交给Reduce函数处理。
GridFS:MongoDB内置功能,用于存放大量小文件。
三、术语
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
四、数据类型
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| String | 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。 |
| Integer | 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。 |
| Boolean | 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。 |
| Double | 双精度浮点值。用于存储浮点值。 |
| Min/Max keys | 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。 |
| Array | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 |
| Timestamp | 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 |
| Object | 用于内嵌文档。 |
| Null | 用于创建空值。 |
| Symbol | 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。 |
| Date | 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。 |
| Object ID | 对象 ID。用于创建文档的 ID。 |
| Binary Data | 二进制数据。用于存储二进制数据。 |
| Code | 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 |
| Regular expression | 正则表达式类型。用于存储正则表达式。 |
五、特点
1.文档(行)key是字符串,不能重复;不能为\0(空字符),这个字符表示键的结尾;
2.value不仅可以是双引号中的字符串,还可以是其他数据类型;
3.MongoDB区分大小写;
4.文档(行)中的key-value是有序的
六、MongoTemplate
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;核心操作类:Criteria和Query
Criteria类:封装所有的语句,以方法的形式查询。
Query类:将语句进行封装或者添加排序之类的操作。
mongo语句:
db.vaabs_monthly.find({"areaCode":/.*0000$/})java:
Pattern pattern = Pattern.compile(".*0000$",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Criteria criteria = new Criteria();
criteria.andOperator(Criteria.where("areaCode").regex(pattern));
Query query = new Query(criteria);
List<AreaCode> result = mogoTemplate.find(query,AreaCode.class);
MongoDB是一个分布式文件存储的数据库,采用C++编写,适用于WEB应用的数据存储。其文档结构类似JSON,支持丰富的查询表达式、分片、Map/Reduce功能。MongoTemplate作为核心操作类,通过Criteria和Query进行复杂查询和操作。
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