Java Swing学习笔记3_JButton

本文介绍了使用 Java Swing 创建 GUI 应用程序的基本组件示例,包括 JButton 的详细配置方法,如设置图标、文本位置及快捷键等,还展示了 JCheckBox 和 JRadioButton 的基本用法。
[b]JButton[/b]

 
JButton bt3 = new JButton();
bt3.setText("right");
//设置文本相对于图标的垂直位置
bt3.setVerticalTextPosition(AbstractButton.CENTER);
//设置文本相对于图标的水平位置
bt3.setHorizontalTextPosition(AbstractButton.RIGHT);
bt3.setMnemonic(KeyEvent.VK_R);
bt3.setIcon(new ImageIcon("D:\\Study\\J2SE\\SwingTutorial\\src\\hode\\swing\\text\\right.gif"));
bt3.setVisible(true);
// Default Button Set
frame.getRootPane().setDefaultButton(bt2);



[b]JCheckBox[/b]

JCheckBox jcb1 = new JCheckBox();
jcb1.setText("checkbox");
jcb1.setVisible(true);
jcb1.addItemListener(new ItemListener(){
@Override
public void itemStateChanged(ItemEvent e) {
// dosomething
}
});


[b]JRadioButton[/b]

// like jbutton
JRadioButton jrb = new JRadioButton();
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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