独立性与贝叶斯

在统计学和概率论中，独立性和贝叶斯方法是两个重要的概念。独立性是指两个或多个事件之间的关系，而贝叶斯方法是一种用于更新概率估计的统计推断方法。本文将详细介绍独立性和贝叶斯方法，并提供相应的源代码示例。

1. 独立性

独立性是指两个或多个事件之间的关系，其中一个事件的发生不受其他事件的影响。在概率论中，我们用条件概率来表达事件之间的独立性。如果事件 A 和事件 B 是独立的，那么事件 A 的发生概率与事件 B 的发生概率无关。

在编程中，我们可以使用随机数生成器来模拟独立事件的发生。下面是一个简单的 Python 代码示例，演示了如何生成两个独立事件的随机数：

import random

# 生成随机数
def generate_random():
    return random.randint