TensorFlow函数式API：共享层的实现

在深度学习中，共享层是一种重要的技术，可以在模型中多次使用相同的层。TensorFlow提供了函数式API来实现共享层，使得模型的定义更加灵活和简洁。本文将详细介绍如何使用TensorFlow函数式API实现共享层，并附上相应的源代码示例。

1. 导入所需库和模块

首先，我们需要导入TensorFlow及其相关库和模块。以下是导入步骤：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.keras.models import Model