PyTorch：在指定维度上交换张量

在PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构之一，用于存储和操作多维数组。有时候，我们可能需要在张量的指定维度上进行交换操作。本文将介绍如何使用PyTorch在指定维度上交换张量的元素顺序，并提供相应的源代码示例。

要在PyTorch中交换张量的指定维度，我们可以使用permute()方法。该方法允许我们重新排列张量的维度顺序。下面是一个简单的示例，演示如何在指定维度上交换张量的元素顺序：

import torch

# 创建一个3维张量
x = torch.tensor([[[1, 2]