DooTask 更新速递:功能优化与体验升级全知道

DooTask 持续迭代更新,为用户带来更优质的使用体验。此次更新在功能优化、操作便捷性提升以及问题修复等方面都有显著成果,以下是详细更新内容:

群组资料管理更精准

对群组资料修改方式进行了深度优化,增加权限校验与名称修改提醒机制。这一改变有效减少了误改、改错情况的发生,让群组资料管理更加严谨。同时,调整群组名称编辑入口,采用更明显的修改按钮,操作逻辑更清晰易懂,使用起来更加便捷。
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导航操作高效升级

新增导航功能,支持快捷键与鼠标手势操作。无论是快速切换页面还是精准定位功能,都能轻松实现,让用户在操作过程中更加得心应手,大幅提升工作效率。

统计规则与推送逻辑优化

在周报、日报方面,优化了已完成和未完成任务的统计规则,确保任务数据准确无误,为用户提供可靠的数据参考。同时,改进消息推送逻辑,支持点击消息直接打开相关微应用,让用户查看内容更加便捷,无需繁琐的跳转操作。
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微应用相关优化

一方面,优化微应用菜单和配置逻辑,兼容旧版本配置,有效减少升级后菜单不显示或打不开的问题,保证微应用的正常使用。另一方面,多次更新内置应用商店版本,不仅带来更稳定的应用安装与更新体验,还提升了整体可用性和稳定性。

修复已知问题,使用更安心

修复了部分情况下无法打开微应用的问题,让微应用的使用更加稳定可靠。同时,针对任务导出功能,修复了状态判断错误和状态高亮列错位的问题,使导出结果更加清晰准确;解决了任务统计导出时部分无计划时间但已完成的任务被漏掉的问题,确保统计结果的完整性。此外,还修复了关闭应用时加载状态未及时更新的问题,让应用退出过程更加自然流畅;调整弹窗的最小高度设置,使显示更加美观;提升内嵌页面的安全设置,让用户使用起来更加放心。


DooTask 的此次更新,从功能优化到问题修复,全方位提升了用户的使用体验。无论是日常办公还是项目管理,都能感受到更新带来的便利与高效。快来体验 DooTask 的全新升级吧!

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模优化调度策略。研究结合实际电力负荷电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率模型精度。
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