【考研英语写作九宫格】单词的写作原则

单词的写作原则

准确原则

考研写作最核心的要求就是准确。词汇一旦拼写不正确,对整个句子的意思都会造成影响,甚至导致整个句子表达错误。

除了基础写作词汇,更重要的是主题词的正确表达。一旦写错,文章自然就偏离主题了,很容易落入离题类文章的得分档次而只能得到1~4分。

多变原则

多变原则不是要求每个单词在文章中完全不重复出现,毕竟在我们所背过的那么多考研核心词汇中,真正能够熟练用于写作的不过2000余个。

所以,平时训练和考场上写作的时候,对于经常用到的高频词汇,需要能够形式多样地表达。

多变原则适用于常见词汇。

认为 think

认为,主张:contend, claim, argue, hold the view that …

在我看来:as far as I can see, from my personal perspective, from my point of view, to my way of thinking, in my eyes, in my mind

众所周知:It is generally believed that …; As is known to all; It is well-known that …

人 people

个体 individual;

居民resident;

公民 citizen;

把“人”分类,如“男女老少”:men and women, old and young

越来越 more and more

修饰名词,如“越来越多的人”:an increasing number of people

修饰形容词,如“越来越严重”:increasingly serious

重要的 important

重要的:significant, vital, crucial, essential, critical

of+名词结构:of great importance, of utmost importance

倒装句:Of great importance is …

非常重要:very important, extremely important

不同的 different

various, a wide variety of …

描绘,显示 show

reveal, indicate, depict, imply, suggest, disclose

温暖原则

“温暖原则”:给句子或单词添加修饰成分。

副词修饰动词

描绘 depict → 生动地描绘 vividly depict
揭示 reveal → 微妙地揭示 subtly reveal
相信 believe → 坚信 strongly believe
相异 differ → 迴然不同 differ considerably/markedly 略微不同 differ slightly 显然不同 differ clearly

副词修饰形容词

有用的 useful → 相当有用的 fairly useful
有帮助的 helpful → 真的很有帮助 really helpful
不同的 different → 完全不同 utterly/completely different
闲难的 difficult → 相当困难 rather difficult
快速的 fast → 足够快速fast enough

形容词修饰名词

重要性 importance → 至关重要 utmost importance
在我看来 in my opinion → 恕我愚见 in my humble opinion
竞争 competition → 激烈的竞争 intense/fierce competition
发展 development → 综合发展 comprehensive development, 可持续发展 sustainable development
行动 action → 有效的行动 effective action,高效的行动 efficient action

并列、押韵

以合理和理性的方式 in a reasonable and rational way
有效和高效的措施 effective and efficient measure
有限和微乎其微的努力 limited and little effort
有偏见和不公正的报道 prejudicial and partial report

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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