配置centos所遇问题集锦

最新推荐文章于 2024-06-29 22:00:57 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HistoryCreator/article/details/54744782
本文介绍了在CentOS 7系统中遇到的网络服务重启失败的问题及解决办法。通过修改虚拟机(mac地址)来修复网络配置，并更新ifcfg-XXX文件中的HWADDR字段。

1、执行 service network restart 出现以下错误

Restarting network (via systemctl):  Job for network.service failed. See 'systemctl status network.service' and 'journalctl -xn' for details.

2、根据上面的提示，执行“systemctl status network.service”输出以下的类似信息：

Failed to start LSB: Bring up/down networking.

3、解决的办法（由于centos7中没有70-persistent-net.rules这个文件，复制出来的虚拟 机(vmware）需要修改mac地址），就是修改mac地址。

4、如何查看centos7复制出来的虚拟机的mac地址，需要执行 “ip addr”，输出如下的类似信息：

     link/ether00:0f:19:10:12:f1 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff

注意上面加粗加红的字，这就是新的mac地址。

接下来就剩下修改ifcfg-XXX文件了，只修改HWADDR就可以了。接下来执 行service network restart就正常了。


service network restart报错Job for network.service failed. See 'systemctl status network.service'.....
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centos配置deepseek方法
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06-07
<think>我们正在处理用户的问题：如何在CentOS上配置和使用DeepSeek。根据用户提供的站内引用，我们需要整合信息，并给出清晰的配置步骤。需要注意的是，用户引用的内容涉及多个来源，有些可能是针对特定版本的DeepSeek（比如DeepSeekR1模型）以及使用Ollama来运行。步骤：1.环境准备2.安装必要软件包（包括Docker，如果使用容器方式）3.安装Ollama（如果用户选择使用Ollama运行DeepSeek模型）4.运行DeepSeek模型但是，注意引用中提到了两种方式：一种是通过Ollama运行，另一种是通过Docker（引用3中提到了Docker的安装）。而引用1还提到了创建虚拟环境（可能是直接部署代码的方式）。由于用户没有明确说明具体使用哪个版本的DeepSeek（是API服务还是本地模型），我们结合引用中多次提到的Ollama方式（引用2和引用4）以及Docker（引用3）来分别说明。考虑到用户需求是“配置和使用DeepSeek”，我们重点参考引用2和4（Ollama）以及引用3（Docker）的方法。另外，注意系统要求：CentOS7及以上，硬件要求（如GPU）则根据模型大小选择。由于引用中提到了两种主要方法：Ollama和Docker，我们将分别介绍这两种方法。但注意：引用1中提到了“安装必要软件包”和创建虚拟环境，这可能是为了直接运行源代码。不过，在提供的引用中没有给出具体的源代码运行步骤，而是Ollama和Docker。因此，我们决定提供两种方法：方法一：使用Ollama运行DeepSeek（适用于运行模型，如DeepSeekR1）方法二：使用Docker部署（可能是部署服务，但引用3中只安装了Docker，没有给出具体的DeepSeek容器运行命令，因此需要补充）然而，我们注意到引用4中提到Ollama的安装脚本，引用2则给出了离线安装Ollama和DeepSeek的方法（包括安装p7zip）。由于用户网络情况不同，我们分在线和离线两种情况。由于用户的问题中没有明确网络环境，我们先提供在线安装的方法，再补充离线安装的注意事项。步骤：方法一：使用Ollama在CentOS上运行DeepSeek模型（以DeepSeekR1为例）1.系统要求：CentOS7或更高版本，确保有足够的硬件资源。2.安装基础软件包：```bashsudoyumupdate-ysudoyuminstall-ygitpython3python3-develgccmake```3.安装Ollama：```bashcurl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh```注意：引用4提到下载速度慢，可以配置hosts。比如在`/etc/hosts`中添加：```#Ollama相关域名，具体域名需要查询当前可用IP，这里仅为示例104.18.21.34ollama.com```或者使用代理（如果有）。4.启动Ollama服务并设置开机启动：```bashsystemctlstartollamasystemctlenableollama```5.下载并运行DeepSeek模型（目前Ollama支持的DeepSeek模型有多个，例如deepseek-coder，deepseek-r1等）：```bashollamarundeepseek-r1:1.5b```注意：模型名称和版本需要根据Ollama支持来调整。例如，deepseek-r1:1.5b表示1.5b参数的版本。方法二：使用Docker部署（适用于部署为服务）引用3中给出了安装Docker的步骤，但没有给出运行DeepSeek镜像的具体命令。我们需要假设DeepSeek提供了Docker镜像？但引用中并没有提到具体的镜像名称。因此，如果用户希望使用Docker，可能需要根据DeepSeek的官方部署方式（如果有）来运行。由于引用中没有提供DeepSeek的Docker镜像，我们无法给出具体的运行命令。因此，我们暂时忽略这种方法，或者提醒用户：如果DeepSeek官方提供了Docker镜像，那么可以按照如下步骤运行：1.安装Docker（如引用3所述）：```bashsudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2sudoyum-config-manager--add-repohttp://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposudoyuminstall-ydocker-cesudosystemctlstartdockersudosystemctlenabledocker```2.拉取DeepSeek镜像（需要知道具体镜像名称，例如假设为`deepseek/llm`）：```bashdockerpulldeepseek/llm:tag```3.运行容器：```bashdockerrun-it--gpusall-p8080:8080deepseek/llm:tag```注意：上述命令假设需要GPU，并且映射了8080端口。但是，由于引用中没有提供具体的Docker镜像，我们建议用户参考DeepSeek官方文档获取Docker镜像信息。因此，我们更推荐使用Ollama的方式，因为引用中明确给出了步骤。另外，引用2提到了离线安装Ollama和DeepSeek的方法：1.首先，在有网络的环境中下载Ollama安装包和模型文件（如deepseek-r1:1.5b）。2.将下载的文件传输到离线CentOS机器上。3.安装p7zip（如果未安装）：```bashsudoyuminstall-yp7zipp7zip-plugins```4.离线安装Ollama：将下载的Ollama安装包（可能是.tar或.7z格式）解压并放置到合适位置，并设置环境变量。5.将下载的模型文件（通常位于`~/.ollama/models`下）放到离线机器的相同目录。6.然后运行`ollamarundeepseek-r1:1.5b`，Ollama会使用本地的模型文件。使用示例：安装好之后，运行`ollamarundeepseek-r1:1.5b`，进入交互式对话环境。用户也可以使用API方式与模型交互，启动API服务：```bashollamaserve#默认在11434端口提供API服务```其他注意事项：-如果使用GPU加速，确保安装了NVIDIA驱动和CUDA（在安装Ollama时会自动使用GPU，如果驱动已安装）。-如果遇到网络问题，可能需要配置代理或更换国内镜像源。最后，由于用户需求是“配置和使用”，我们在给出步骤后，可以简单说明如何使用：即通过交互式命令行或者API调用。根据上述分析，我们组织回答如下：</think> 以下是基于站内引用整合的 **CentOS 系统配置 DeepSeek 的完整指南**，包含两种主流方法（Ollama/Docker）和关键注意事项： --- ### 一、准备工作（所有方法通用） #### 1. 系统与硬件要求 - **系统版本**：CentOS 7 或更高（推荐 CentOS 8） - **硬件配置**： - CPU：≥ 8 核（Intel Xeon/AMD Ryzen） - GPU（如需加速）：NVIDIA GPU（RTX 3090/A100 等），显存 ≥16GB，支持 CUDA - 内存：≥ 32GB - 磁盘空间：≥ 50GB #### 2. 安装基础依赖 ```bash sudo yum update -y sudo yum install -y git python3 python3-devel gcc make wget ``` --- ### 二、方法一：通过 Ollama 配置 DeepSeek R1（推荐） #### 1. 安装 Ollama ```bash # 在线安装（网络通畅时） curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # 离线解决网络问题（如遇下载慢）： sudo vim /etc/hosts # 添加：104.18.21.34 ollama.com ``` #### 2. 启动 Ollama 服务 ```bash systemctl start ollama systemctl enable ollama # 设置开机自启 ``` #### 3. 安装 DeepSeek R1 模型 ```bash ollama run deepseek-r1:1.5b # 自动下载并运行 1.5B 参数模型 ``` #### 4. 使用示例 ```bash # 命令行交互测试 ollama run deepseek-r1:1.5b "帮我解释牛顿定律" # API 调用（默认端口 11434） curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-r1:1.5b", "prompt": "什么是量子纠缠？" }' ``` --- ### 三、方法二：通过 Docker 部署 #### 1. 安装 Docker ```bash sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum install -y docker-ce sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker ``` #### 2. 获取 DeepSeek 镜像 > ℹ️ 需确认 DeepSeek 官方是否提供 Docker 镜像（当前引用未明确镜像名） > 假设镜像为 `deepseek/llm:latest`： ```bash docker pull deepseek/llm:latest ``` #### 3. 启动容器 ```bash # GPU 加速模式（需提前安装 NVIDIA Container Toolkit） docker run -it --gpus all -p 8080:8080 deepseek/llm:latest # CPU 模式 docker run -it -p 8080:8080 deepseek/llm:latest ``` --- ### 四、常见问题解决 1. **GPU 驱动问题** - 安装 NVIDIA 驱动：`sudo yum install -y kernel-devel-$(uname -r) dkms` - 验证 CUDA：`nvidia-smi`（输出需显示 CUDA 版本 ≥11.8） 2. **离线安装依赖** ```bash sudo yum install -y p7zip p7zip-plugins # 解压离线包所需[^2] ``` 3. **虚拟环境隔离（Python 项目）** ```bash python3 -m venv deepseek-env source deepseek-env/bin/activate ``` --- ### 五、验证部署 - **基础验证**：`ollama list` 或 `docker ps` 检查服务状态 - **性能监控**：`htop` 观察 CPU/内存占用，`nvidia-smi` 监控 GPU 利用率 > 💡 **推荐方案**：需要快速部署 → 选择 **Ollama**；需要环境隔离 → 选择 **Docker** > 完整文档参考：[DeepSeek 官方部署指南](https://platform.deepseek.com/docs) ---
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