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The C10K Problem : http://www.kegel.com/c10k.html
Book for those who are using rather than writing a web server : Building Scalable Web Sites: Building, Scaling, and Optimizing the Next Generation of Web Applications
Book for anyone who want to write a high performance web server : Unix Network Programming
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猛文列表【Updating】
导读简单的给出了文章的名字，Google可以找到他们。
MobaXterm终端工具个人学习版安装包及常用配置备份
资源包含 MobaXterm 个人版的安装包以及日常运维常用的基础配置备份文件。适用于网络工程师及运维人员用于日常的服务器管理、SSH 连接及串口调试。 压缩包内附带了个人整理的软件使用技巧与配置说明（仅供个人学习参考）。请各位同行下载后注意，技术工具请尽量支持官方正版，本资源仅供个人测试与交流使用，切勿用于商业环境。
训练局限玻尔斯曼机(Training Restricted Boltzmann Machines)----第一讲 介绍
本栏目（Training Restricted Boltzmann Machines）包括内容的介绍、局限玻尔斯曼机与对比差异（CD）的回顾、使用CD时怎样纠正统计、迷你块大小（mini-batch)、检查学习的过程，检查过拟合，学习率、权值和偏置的初始值、能量、权值衰减、刺激稀疏隐藏激活、隐藏层单元数、单元不同的类型等章节。所有内容均来自Geoffrey Hinton大师的这篇文章 A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines。（
机械臂的「抽风」自救指南：从万向节死锁到毫米级丝滑抓取
机械臂的「抽风」自救指南：从万向节死锁到毫米级丝滑抓取
科技中介服务机构如何借助平台提升技术撮合服务的专业性与响应速度？.docx
科易网基于AI模型+行业大数据，在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。
MySQL数据分析进阶（三）插入、更新、删除
‘CodeWithMosh’SQL进阶教程系列学习笔记，自存。（图片超级多，慎看！）
产业园区如何利用AI技术提升科技成果转化服务的响应速度与转化成功率？.docx
科易网基于AI模型+行业大数据，在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。
猫头虎分享已解决Bug || Composer依赖解决慢:Loading composer repositories with package information
嘿，后端的开发朋友们！这里是猫头虎的技术博客，又来和大家分享解决Bug的经验了。今天我们聚焦于Composer在解析依赖项时特别慢的问题。，这个问题经常在我们试图从国外源解析或下载包时发生，下载速度慢到令人发疯。别担心，本篇博客将带你全面剖析问题的原因、详细的解决方法、具体步骤以及如何防止问题再次发生。看完这篇，你将会对Composer的依赖解析加速方法了然于胸！问题来源解决方法注意事项国外镜像源延迟使用国内镜像站点选择稳定的镜像站点网络连接限制检查代理与防火墙配置。
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基于双向Buck-Boost电路的锂电池储能充电+放电控制Simulink仿真
内容概要：本文档详细介绍了一种基于双向Buck-Boost电路的锂电池储能系统充放电控制的Simulink仿真模型，重点实现了充电与放电过程中双向能量流动的精确控制。通过Simulink平台构建完整的电路拓扑与控制系统，采用电压、电流双闭环控制策略，有效提升了系统的稳定性与能量转换效率。文档不仅提供了详细的仿真建模方法，还结合参考文献增强了理论支撑，具有较高的科研与工程应用价值。此外，文中列举了大量电力电子领域的相关仿真资源，涵盖LLC谐振变换器、PFC电路、PWM整流器、状态估计等多种技术方向，形成了一个综合性强、覆盖面广的技术资料库，便于研究人员拓展学习和复用设计。; 适合人群：电气工程、自动化、新能源等相关专业的研究生、科研人员及从事电力电子系统设计的工程师。; 使用场景及目标：①研究锂电池储能系统的双向能量管理与高效充放电控制策略；②掌握基于Simulink的电力电子系统建模与闭环控制器设计方法；③为科研项目、毕业设计或工程开发提供可复现的仿真案例与技术支持。; 阅读建议：建议结合文档中提供的参考文献与外部资源链接，系统性地学习Buck-Boost电路的工作原理与控制理论，优先理解基础拓扑运行机制后再深入双闭环控制策略的设计与参数整定，同时可参照同系列其他仿真案例进行对比分析与拓展实践。
Git由浅入深之分支管理
几乎所有的版本控制系统都以分支的方式进行操作，分支是独立于项目主线的一条支线，我们可以在不影响主线代码的情况下，在分支下进行工作。对于传统的一些版本控制工具来说，我们通常需要花费比较多的时间拷贝主线代码，创建一个分支，并且对分支的管理效率也越来越不令人满意，而如今备受推崇的Git确实名副其实，Git中的分支非常轻量，我们可以随时随意创建任意数量的新分支，几乎感觉不到什么延时，而且对分支的操作也很高
【Trans论文复现】基于Agent的电力市场深度决策梯度(深度强化学习)算法建模研究（Python代码实现）
内容概要：本文详细介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源，聚焦于利用PLECS仿真工具对隔离型全桥LLC谐振变换器进行建模、参数设计与性能分析。该资源系统阐述了LLC谐振变换器的工作原理，涵盖谐振参数设计、软开关实现机制、效率优化等关键技术环节，并配套提供了完整的仿真模型、设计报告与计算书，便于用户深入理解其在高效率、软开关功率转换中的优势与应用。研究内容不仅支持理论学习，还可用于控制策略的验证与优化设计，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备电力电子技术基础知识，从事开关电源、高频功率变换器研发及相关领域研究的工程技术人员与高校研究生。; 使用场景及目标：①用于全桥LLC谐振变换器的教学演示与原理学习；②支持科研人员开展高效DC-DC变换器的建模、仿真与优化设计；③为掌握PLECS在电力电子系统仿真中的高级应用提供详实案例。; 阅读建议：建议结合PLECS仿真软件进行实际操作，通过运行仿真模型并对照设计文档，深入理解电路各模块功能、参数设置依据及软开关实现条件，重点关注谐振腔参数对系统效率与动态响应的影响，以全面提升对LLC变换器工作特性的认知水平与工程设计能力。
Claude Code：AI驱动的代码重构与架构优化实践指南
代码重构是提升软件可维护性和性能的关键工程实践，涉及对现有代码结构的调整优化而不改变其外部行为。其核心原理在于通过识别并消除代码坏味道，应用设计模式、依赖注入等技术手段，改善代码的可读性、可测试性和可扩展性。在技术价值层面，有效的重构能够显著降低技术债务，提升团队开发效率，并为系统演进奠定坚实基础。随着AI技术的快速发展，AI编程助手开始深入代码重构领域，通过深度理解项目上下文、智能识别代码问题并提供优化方案，为开发者提供了强大的辅助工具。例如，Claude Code等工具能够处理项目级代码分析，在并行化改
f_fs.c 初始化流程（进行中）
前言 之所以选择f_fs.c作为这系列的开始，因为usb在/driver/usb下面的内容实在太多太多，如果讲各种各样点会太分散了。所以决定切入点以实际使用为主，就是f_fs了，目前我了解这是做bulk裸传输使用的，具体的通信协议自己确定。 初始化部分 开始点从这个路径下说起， /drivers/usb/gadget/function/f_fs.c 然后f_fs.c第一个使用的是include/composite.h中的宏定义function #define DECLARE_USB_FUNCTION(_n
从SAR信号到洪涝地图：基于Sentinel-1数据的水体快速提取实战
本文详细介绍了如何利用Sentinel-1 SAR数据快速提取水体信息并生成洪涝地图的实战方法。通过预处理五部曲和SDWI指数计算，结合具体案例展示了SAR技术在洪涝灾害应急监测中的高效性和准确性，为救援决策提供关键支持。
Scale Up和Scale Out的区别
Scale Out是指Application可以在水平方向上扩展。一般对数据中心的应用而言，Scale out指的是应用
一起玩转GNU Radio：调制解调大合集
本文汇总了GNU Radio中多种常见的调制解调方法及其参考文献链接，便于今后查看，供大家参考！
大数据时代的机器学习
张长水：大数据时代的机器学习 VS 传统机器学习 从机器学习角度看，“大数据”指的是数据量大，数据本身不够精确，数据混杂，数据自然产生。机器学习对大数据的处理的两个挑战： 数据量大导致计算困难 分布在不同服务器上的数据存在一定联系，这些数据基本上不满足“独立同分布”假设，传统的模型和算法很难适应。 大数据时代给机器学习带来新的机遇： 在某些应用条件下，高维空间中的局部数据变得稠密。这个现象可以为分类器的设计提供更丰富的信息。甚至使分类器在性能上接近理论极限性能。 大数据使样本空间原本“空旷”的区域出现样本，
【经验分享】使用Keil5烧录代码遇到的问题及解决方法
本文介绍了在使用Keil5烧录代码过程中可能遇到的常见问题，主要为编译错误和下载失败，并提供了解决方案和注意事项。通过本文中提供的具体解决方案和注意事项，希望能够帮助读者更加顺利地进行Keil5烧录代码操作，提高开发效率和成果实现。
使用 ABAP Development Tool 登录 SAP BTP ABAP 环境时，遇到弹出框应该怎么办？
但在实际环境里，隐私模式、第三方 Cookie 禁止、跨站追踪限制、缓存代理误命中、混合内容拦截等因素，都可能让这条跳转链路被打断。等），浏览器会弹出系统原生登录框，请求用户输入账号和口令或做集成认证。只要它们在响应头里出现，浏览器就会理直气壮地弹框，这是协议层的强约定。，最终弹出原生登录框。前端与网关领域有个通用的经验规则：如果你看到了原生登录框，而期望的是带样式的。环境里的登录方式表述为基于浏览器的前端认证，也就是这类重定向式的交互。环境的具体落地，拆出几类常见诱因与排障路径，并穿插真实世界的案例。
C10K Problem
reference: Wikipedia C10K来自 Concurrent Ten Thousand Connections. C10K问题指的是：如何优化套接字服务器以使之能够同时处理大量的客户请求。优化套接字服务器需要考虑的因素有操作系统本身的限制以及应用软件本身的限制。 解决C10K问题的服务器有： nginx：基于异步事件驱动模型而不是线程来处理用户请求（客户：WordPre
JavaFX 概述
要从 JavaFX 中充分受益，了解 JavaFX 的设计方式以及对 JavaFX 包含的功能有一个很好的概述是很有用的。本文的目的是为您提供 JavaFX 概述。本文将首先介绍一般的 JavaFX 设计，然后介绍 JavaFX 中的各种特性。如果您熟悉 Flash/Flex，您会发现 JavaFX 在某种程度上受到了 Flash/Flex 的启发。JavaFX 中也有一些相同的想法。一般来说，JavaFX 应用程序包含一个或多个对应于窗口的阶段。每个阶段都有一个场景。
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