Hadoop中解决跨split问题

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#hadoop split

本文深入探讨了在处理大数据任务时，如何利用RecordReader优化策略来解决Map任务中数据跨块的问题。通过关键性的跨行处理方法，有效地提升数据处理效率，确保数据的一致性和准确性。

Split是逻辑分块，通过RecorderReader的进行key-value化输入到Mapper的Map函数。逻辑上，Map由于拆分数据粒度的原因可能会造成需要的数据跨块或者跨Split。遇到这种问题，可以在RecordReader中解决。

常见的就是跨行问题。可以参考：http://blog.iamzsx.me/show.html?id=172007

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