什么是凸集?
凸集:http://en.wikipedia.org/wiki/Convex_set
什么是凸函数?
凸函数:http://en.wikipedia.org/wiki/Convex_function
什么是凸优化:
同时满足如下两个条件的优化问题称为凸优化:
1)目标函数(objective fucntion)是凸函数;
2)可行集合(feasible set)必须是凸集;
即在凸集上寻找凸函数的全局最值的过程称为凸优化。
什么是凸集?
凸集:http://en.wikipedia.org/wiki/Convex_set
什么是凸函数?
凸函数:http://en.wikipedia.org/wiki/Convex_function
什么是凸优化:
同时满足如下两个条件的优化问题称为凸优化:
1)目标函数(objective fucntion)是凸函数;
2)可行集合(feasible set)必须是凸集;
即在凸集上寻找凸函数的全局最值的过程称为凸优化。
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Stable-Diffusion-3.5
Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

被折叠的 条评论
为什么被折叠?