Git常用命令

在学习过程中做一下记录,方便以后万一忘记可以回头看看。仅供参考。

Git安装与使用
注意:1、目录名不要有中文
      2、Git的版本号不是1 2 3..而是SHA计算出来的十六进制表示的数字
         使用时用一般拿前5位就够了

1.下载地址:https://git-scm.com/downloads
2.自报家门(总是需要用户名以及邮箱的来识别唯一的你):
            git config --global user.name "你的名字"
            git config --global user.email "你的邮箱"
3.创建文件夹:mkdir <文件名>
4.打开文件:cd <文件名>
5.显示当前目录():pwd
6.将当前文件夹变成Git可以管理的仓库(初始化仓库):git init
7.将文件添加到暂存区:git add <文件名> 或者 git add --all
8.将暂存区的文件全部提交到Git仓库:Git commit -m "本次提交的说明"
9.查看仓库当前状态:git status
10.查看具体修改:git diff
11.查看提交日记:git log
12.查看简洁版提交日记:git log --pretty=oneline
13.回退到上一个版本:git reset --hard HEAD^
   回退到上上个版本:git reset --hard HEAD^^
   回退到钱100个版本:git reset --hard HEAD~100
   回退到特定版本(需要版本号commit id):git reset --hard <版本号>
14.查看命令历史:git reflog(在用时光机往后穿越时,需要后面版本的commit id可能用到此命令)
15.查看工作区某个文件与版本库的区别:git diff HEAD -- <文件名>
16.把工作区的指定文件的修改撤销:git checkout -- <文件名>(本质上是把工作区的该文件用版本库中的代替)
17.把暂存区的指定文件的修改丢弃:git reset HEAD readme.txt
18.删除工作区的文件:rm <文件名>
19.删除版本库的文件:git rm <文件名>
20.创建SSH KEY(如果用户主目录下没有.ssh文件):ssh-key -t rsa -C "你的邮箱"
21.将本地仓库与GitHub远程仓库关联:git remote add origin git@github.com:<你的GitHub用户名>/<远程仓库名>.git
22.第一次将本地仓库内容推送到远程仓库:git push -u origin master
23.之后推送: git push origin master
24.将远程库克隆到本地:git clone <你要克隆的项目的地址> 注:GitHub提供该地址的直接复制,在对方的项目网页页面的右上方。
25.查看当前文件夹中的文件:ls
26.查看分支:git branch
27.创建分支:git branch <name>
28.切换分支:git checkout <name>
29.创建+切换分支:git checkout -b <name>
30.合并某分支到当前分支:git merge <name>
31.删除分支:git branch -d <name>
32.查看合并分支图:git log --graph

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值