检测出图片的模糊度

最新推荐文章于 2022-12-04 20:01:10 发布

原创

最新推荐文章于 2022-12-04 20:01:10 发布 · 5.2k 阅读

10 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了如何利用OpenCV库来检测图片的模糊度，通过转化图片为cv::Mat格式，计算方差、标准差和均值，然后设置阈值判断图片是否清晰。这种方法在《美图秀秀》等应用中也有应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

对于图片模糊度检测，我们可以使用opencv技术。现在强大的《美图秀秀》也是利用了其技术。

下来，看看如何得出一张图片的模糊度。

1、导入opencv库，可手动也可cocoapods导入

2、利用opencv中的方法，先将图片转化为cv::Mat格式

3、利用opencv中算法，得出图片的方差，标准差，均值进行比较

4、利用得到的算法值，确定一个清晰值进行判别是否是清晰图片

5、上代码

- (void)tapAction{
    
    //转换图片
    cv::Mat changeImage = [self cvMatGrayFromImage:_imageView.image];
    //判断图片的模糊度
    burDetect(changeImage);
}

//将图片转化为 cv::Mat
- (cv::Mat)cvMatGrayFromImage:(UIImage *)image{
    
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage);
    CGFloat cols = image.size.width;
    CGFloat rows = image.size.height;
    
    cv::Mat cvMat(rows,cols,CV_8UC4);
    CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data, cols, rows, 8, cvMat.step[0], colorSpace, kCGImageAlphaNoneSkipLast | kCGBitmapByteOrderDefault);
    CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, cols, rows), image.CGImage);
    CGContextRelease(contextRef);
    return cvMat;
}