本文探讨了基于深度学习的单通道语音增强技术，包括基于映射和基于Mask的增强方法，如时频掩蔽、理想二值掩蔽等。同时，也提到了深度学习语音增强的局限性和与传统信号处理的结合，以及如何通过神经网络计算Gain进行降噪。此外，还提及了基于时域信号的深度学习方法和多通道、回声消除等应用场景。
基于深度学习的单通道语音增强
https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14142108.html
abstract：
介绍目前基于深度神经网络单通道的语音增强方法，大致可以分为两类：
- 基于映射的语音增强；
- 基于Mask的语音增强：几种常见的利用模型训练的mask模型：
语音处理——NN学习相关blog
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
