<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Hi_World_Me的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Hi_World_Me]]></copyright><item><title><![CDATA[2021-03-18]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/114957036</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/114957036</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Thu, 18 Mar 2021 00:04:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[哈希算法
哈希算法是一个单向函数，可以将任意长度的输入数据转化为固定长度的输出数据（哈希值），哈希值就是这段输入数据唯一的数值表现。由于在计算上不可能找到哈希值相同而输入值不同的字符串，因此两段数据的哈希值相同，就可以认为这两段数据也是相同的，所以哈希算法常被用于对数据进行验证。
在区块链中，数据存储在区块里。每个区块都有一个区块头，区块头中存储了一个将该区块所有数据经过哈希算法得到的哈希值，同时，每个区块中还存储了前一个区块的哈希值，这样就形成了区块链。如果想要篡改某一个区块A中的数据，就会导致A的哈希值]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[天池-bert-nlp比赛]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/113913357</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/113913357</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Sun, 21 Feb 2021 07:52:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[天池cv-布匹检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/113913352</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/113913352</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Sun, 21 Feb 2021 07:50:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[作者信息关联度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112987040</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112987040</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Fri, 22 Jan 2021 15:52:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[# packages is all you need
import seaborn as sns
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import requests 
import json
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data  = [] #初始化
#使用with语句优势：1.自动关闭文件句柄；2.自动显示（处理）文件读取数据异常
with open("arxiv-metadata-o]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[论文种类分类方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112986580</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112986580</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Fri, 22 Jan 2021 15:38:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[任务说明

学习主题：论文分类（数据建模任务），利用已有数据建模，对新论文进行类别分类；
学习内容：使用论文标题完成类别分类；
学习成果：学会文本分类的基本方法、TF-IDF等；

使用论文的标题和摘要来做分类
# packages is all you need
import seaborn as sns
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import requests 
import json
import pandas as pd
import matpl]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看看作者数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112855876</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112855876</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Wed, 20 Jan 2021 00:35:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[任务说明
任务主题：论文代码统计，统计所有论文出现代码的相关统计；
任务内容：使用正则表达式统计代码连接、页数和图表数据；
任务成果：学习正则表达式统计；
# packages is all you need
import seaborn as sns
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import requests 
import json
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

数据处理步骤
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[熟用pandas的统计方式(2)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112742477</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112742477</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Sun, 17 Jan 2021 14:05:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[任务说明：
任务主题：论文作者统计，统计所有论文作者出现评率Top10的姓名；
任务内容：论文作者的统计、使用 Pandas 读取数据并使用字符串操作；
任务成果：学习 Pandas 的字符串操作
# packages is all you need
import seaborn as sns
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import requests 
import json
import pandas as pd
import matplotlib.p]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最后一课，关于neo4j的查询]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112706033</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112706033</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Sat, 16 Jan 2021 14:27:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据课程的一些指导和上手的一些操作。neo4j是一个正在被使用和开发的语言。

neo4j有下面几个特点：

他的查询语言是Cypher。

Cypher 介绍：作为Neo4j的查询语言，“Cypher”是一个描述性的图形查询语言，允许不必编写图形结构的遍历代码对图形存储有表现力和效率的查询。Cypher还在继续发展和成熟，这也就意味着有可能会出现语法的变化。同时也意味着作为组件没有经历严格的性能测试。
	设计的目的：一个人类查询语言，适合于开发者和在数据库上做点对点模式（ad-hoc）查询的专业操作人员（]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[识别代码小结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112681484</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112681484</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Fri, 15 Jan 2021 18:04:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于命名实体识别的代码思路：

step 1：对于用户的输入，先使用预先构建的疾病、疾病别名、并发症和症状的AC Tree进行匹配；
	step 2：若全都无法匹配到相应实体，则使用结巴切词库对用户输入的文本进行切分；
	step 3：然后将每一个词都去与疾病词库、疾病别名词库、并发症词库和症状词库中的词计算相似度得分（overlap score、余弦相似度分数和编辑距离分数），如果相似度得分超过0.7，则认为该词是这一类实体；
	step 4：最后排序选取最相关的词作为实体（项目所有的实体类型如下图所示，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析告诉你，AI论文怎么投]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112597100</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112597100</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Wed, 13 Jan 2021 23:25:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[了解jason的数据
导入代码库
import&nbsp;seaborn&nbsp;as&nbsp;snsfrom&nbsp;bs4&nbsp;import&nbsp;BeautifulSoupimport&nbsp;reimport&nbsp;requests&nbsp;import&nbsp;jsonimport&nbsp;pandas&nbsp;as&nbsp;pdimport&nbsp;matplotlib.pyplot&nbsp;as&nbsp;plt
读入数据
data&nbsp;=&nbsp;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[任务三]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112595257</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112595257</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Wed, 13 Jan 2021 22:05:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[成功启动，并且可以访问聊天

终于可以显示可视化的图谱了

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[neo4j开始跑啦]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112550414</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/112550414</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Tue, 12 Jan 2021 23:59:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2020-12-29]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111878600</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111878600</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Tue, 29 Dec 2020 01:09:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[练习一: 各部门工资最高的员工（难度：中等）

创建Employee 表，包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。


+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name  | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe  | 70000  | 1       |
| 2  | Henry |...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL 高级处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111713333</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111713333</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Fri, 25 Dec 2020 23:30:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[窗口函数
首先重点是切分，然后是计算和排列。窗口是概念的抽象，抽象的是一个被选中的列，是如何别切分的。计算和排列是一种统计，统计的是按照切分的视角，如何重新审视我的表格
窗口函数要用的种类

渣男类：SUM, MAX, MIN等聚合函数
专一的：RANK,DENES_RANK等排序专用的窗口

GROUPING运算符
ROLLUP
这个函数的是一套组合拳，可以直接计算合计和小计
SELECT  product_type
       ,regist_date
       ,SUM(sale_price) ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL集合运算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111569171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111569171</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Tue, 22 Dec 2020 23:01:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[集合运算
集合的角度
](http://datawhale.club/uploads/default/original/1X/05b62bc4e0974ecdf01957f3e84ae613746cbb3e.png)
上面两个是集合算运算的韦恩图，我们把数据库的表当做集合，那么表的运算就是维恩图表示的运算了。
表的加法-UNION
求并集
UNION和OR运算是一样的
扩充-bag模型和set模型
bag模型就是数据库的表示可以有重复的—和python的list很像
set模型就是数据库的表不能重复—和py]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL查询语句进阶]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111464813</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111464813</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Sun, 20 Dec 2020 23:11:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[复杂一点的查询
反思
我这两天对于这个任务有点疏忽了，然后现在搞的很疲惫，反思
补课：

视图
子查询
各式各样的函数
谓词
CASE表达式

视图
将真实的表来建立的虚拟的表
在不知道为何这样做的前提下，但是具有前两节的所讲授的所具有的操作
子查询
可以做嵌套的SQL语句，来实现嵌套的查询
函数
各式各样的函数，数学方面的，字符串操作的，还有一些替换等
谓词
谓词就是可以判断TRUE,FALSE以及UNKONWN的函数
CASE语法
编程中的CASE的语句，只要满足一定条件，就可以实现一个操作，与WHER]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[运算符、控制语句]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111320612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111320612</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Thu, 17 Dec 2020 17:35:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[3.运算符、控制语句
3.1 运算符
假定 A 值为 10，B 值为 20。
3.1.1 算数运算符
运算符	描述	实例

相加	A + B 输出结果 30


相减	A - B 输出结果 -10


相乘	A * B 输出结果 200
/	相除	B / A 输出结果 2
%	求余	B % A 输出结果 0
++	自增	A++ 输出结果 11
–	自减	A-- 输出结果 9
3.1.2 关系运算符
运算符	描述
==	检查两个值是否相等，如果相等返回 True 否则返回 False。
!=	检查两个值是否不]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GO|变量 、常量、枚举]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111305266</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111305266</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Wed, 16 Dec 2020 23:08:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[2.变量 、常量、枚举
2.1 变量
变量，计算机语言能存储计算结果或表示值的抽象概念。可以通过变量名访问，变量名由字母、数字、下划线组成，其中首个字符不能为数字。
声明变量的一般形式是使用 var 关键字：
var identifier type
var identifier1, identifier2 type

变量声明方式：

指定变量类型，若没有初始化，数值类型（包括complex64/128）默认零值，bool默认false，字符串默认“”，“var a *int、var a []int、var]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GO 数据类型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111243195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111243195</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Tue, 15 Dec 2020 23:39:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[## 1.数据类型、关键字、标识符 ### 1.1 数据类型 #### 1.1.1 按类别 - 布尔型：只可以是常量 true 或者 false。 ```go eg: var b bool = true ``` - 数字类型：整型和浮点型。 - 位的运算采用补码字符串类型：字符串就是一串固定长度的字符连接起来的字符序列，Go 的字符串是由单个字节连接起来。 - Go 语言的字符串的字节使用 UTF-8 编码标识 Unicode 文本 - 复数：complex128（64 位实数和虚数）和 complex64]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Go语言的hello world]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111186290</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hi_World_Me/article/details/111186290</guid><author>Hi_World_Me</author><pubDate>Mon, 14 Dec 2020 21:28:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item></channel></rss>