cv2.pyrup()和cv2.pyrdown()函数的原理

最新推荐文章于 2024-11-19 16:13:23 发布
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分类专栏： opencv 文章标签： opencv
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/woainishifu/article/details/62888228
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此文章讲了两个函数的降采样的原理，让我想起了那只被分割成几个方块，拿掉一些后又重新拼起来的例子。
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Opencv 图像金字塔pyrDown和pyrUp函数
余莫星辰的博客
07-11 1万+
Opencv pyrDown和pyrUp函数
图像过滤模块中的pyrUp函数：实现图像的上采样
PlHtml的博客
09-22 182
图像处理中的上采样是一种常用的操作，它可以将图像的分辨率增加，从而得到更高质量的图像。OpenCV提供了许多图像处理函数，其中之一就是pyrUp函数，它可以实现图像的上采样操作。总结起来，pyrUp函数是OpenCV中图像过滤模块的一个重要函数，用于实现图像的上采样操作。通过上采样，可以增加图像的分辨率，提高图像的质量和细节。pyrUp函数位于OpenCV的图像过滤模块中，它用于将图像的尺寸扩大一倍。具体而言，该函数通过插值算法将原始图像中的像素复制到新的图像中，从而使新图像的尺寸是原图像的两倍。
图像金字塔的概念及OpenCV函数pyrUp（）和pyrDown（）
诗眼天涯的专栏
12-20 1459
在实际开发中，经常需要改变待处理图像的尺寸。OpenCV为我们提供了一个Resize（）函数，可以很方便地直接改变图像尺寸，生成尺寸放大或缩小之后的图像。 但除此之外，还有两个函数，也可以实现改变图片尺寸的功能，这就是pyrUp（），和pyrDown（）函数，这是与图像金字塔概念相关的两个函数，从字面缩写也可以看出来，这两个函数分别是对图像进行升采样和降采样。下面介绍究竟什么是图像金字塔。 一
OpenCV中图片边缘提取-图像金字塔cv2.pyrUp()和cv2.pyrDown()讲解
weixin_43869605的博客
08-27 1985
一、图像金字塔 1、cv2.pyrUp(src)对图片做向上采样操作 src表示输入的图片 2、cv2.pyrDown(src)对图片做向下采样操作，通常也可以做模糊化处理 src表示输入的图片 3、高斯金字塔： 分为两种情况：一种是向下采样，一种是向上采样 4、下采样的原理： 先与Gi进行高斯卷积...
32-OpenCVSharp —- Cv2.PyrUp()函数功能（金字塔上采样）详解
最新发布
weixin_45590420的博客
11-19 1119
是 OpenCV 中一种常用的图像升采样方法，它在图像金字塔、多尺度分析、图像复原等任务中非常有用。虽然它基于简单的插值方法，能够有效提升图像分辨率，但它仍然会引入一定的模糊和细节丢失。为了提升图像质量，通常可以结合其他技术（如锐化、超分辨率重建）一起使用。
Opencv之图像的缩放（resize，pyrUp，pyrDown以及基于等间隔提取图像缩放和基于区域子块提取图像缩放）
weixin_41786269的博客
12-30 3269
基于等间隔提取图像缩放： 等间隔提取图像缩放是通过对原图像进行均匀采样来完成的。对于源图像数据f(x,y)，其分辨率为M x N，若将其分辨率改为m x n，对于等间隔采样而言，其宽度缩放因子kx = M / m，高度缩放因子为 ky= N / n。图像缩放在其水平方向的等间隔采样为kx,垂直方向等间隔采样为ky。当kx = ky时，源图像数据将等比例缩放。否则源图像不发生等比例缩放，从而造成图像的扭曲变形。从f(x,y) 到 g(x', y')矩阵映射关系如下： 基于区域...
图片下采样处理函数pyrDown和上采样pyrUp函数
yangSHU21的博客
04-13 416
图像金字塔由不同尺寸的图像叠加而成，通常每一层的尺寸都是上一层的一半这种处理技术的意义在于：我们在对图像进行处理时，大多是要着眼于图像中有意义的部分，而同一幅图像中可能含有不同尺度下“有意义”的信息，为了充分利用这些图像信息，就需要对图像进行多尺度描述了。由此我们也可以看出，这样缩减会带来的影响就是：原图中那些精细的细节边缘等地方，会因此变得锯齿状，产生失真，因此为了缩小之后图像看起来自然，必须进行平滑，这也就是这个算法为什么在降采样之前先对图像进行了高斯模糊的原因。
C++函数pyrUp和pyrDown来实现图像金字塔功能
08-31
"C++函数pyrUp和pyrDown来实现图像金字塔功能" 以下是根据提供的文件信息生成的知识点： 1. OpenCV图像金字塔函数：pyrUp和pyrDown pyrUp和pyrDown是OpenCV库中两个重要的函数，它们用于实现图像金字塔功能。...
cv2.pyrUp()
07-22
具体来说，cv2.pyrUp()函数会将输入图像沿着水平和垂直方向分别放大两倍。在放大过程中，它会使用插值算法来填充新生成的像素值。 这个函数的使用方法如下： ```python dst = cv2.pyrUp(src) ``` 其中，`src`是...
up = cv2.pyrUp(img) up_down = cv2.pyrDown(up) cv2.imshow("img-up_down", img - up_down) 这段代码什么意思？
02-17
这段代码使用了 OpenCV 中的图像金字塔函数 `cv2.pyrUp()` 和 `cv2.pyrDown()`，并在屏幕上显示了 `img - up_down` 的差异图像。 图像金字塔是一种常见的多分辨率图像处理技术，它可以将图像按照不同的尺度进行缩小...
帮我写一份代码示例 opencv python 高斯金字塔采样去噪来降低图像的分辨率和减弱噪声干扰。具体步骤如下： 使用cv2.pyrDown()函数对图像进行下采样，降低分辨率。 对下采样后的图像进行高斯模糊，使用cv2.GaussianBlur()函数。 对模糊后的图像再进行上采样，使用cv2.pyrUp()函数。 重复以上步骤，直到达到所需的分辨率和去噪效果。 接下来，我们可以从R、G、B三个颜色通道中分别获取图像，并进行递归迭代获得分割阈值及姿势校正。具体步骤如下： 使用cv2.split()函数将图像分离为R、G、B三个通道。 对每个通道进行递归迭代，找到矩形外框并得到相应的分割阈值。 对三个通道得到的分割阈值进行合并，得到最终的二值轮廓图。 使用cv2.findContours()函数找到轮廓并提取矩形外框区域信息。
05-24
pyramid = cv2.pyrDown(pyramid) pyramid = cv2.GaussianBlur(pyramid, (5, 5), 0) # 上采样并重建图像 for i in range(3): pyramid = cv2.pyrUp(pyramid) pyramid = cv2.GaussianBlur(pyramid, (5, 5), 0) # ...
图像金字塔——pyrDown和pyrUp
weixin_45769285的博客
03-29 1374
高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
cv2.pyrDown() & cv2.pyrUp() 高斯金字塔 拉普拉斯金字塔
youandme520的专栏
07-18 564
高斯金字塔 操作一次一个 MxN 的图像就变成了一个 M/2xN/2 的图像。所以这幅图像的面积就变为原来图像面积的四分之一,这被称为 Octave。连续进行这样的操作我们就会得到一个分辨率不断下降的图像金字塔。使用函数 cv2.pyrDown() 和 cv2.pyrUp() 构建图像金字塔。 cv2.pyrDown() cv2.pyrDown() 从一个高分辨率大尺寸的图像向上构建一个金字塔（尺寸变小，分辨率降低） cv2.pyrDown(src, dst=None, dstsize=No...
opencv学习笔记（三）—— 利用图像金字塔进行图像无缝拼接，cv2.pyrDown() ，cv2.pyrUp()
import_torch_as_tf
05-01 2978
原理 一般情况下，我们要处理是一副具有固定分辨率的图像。但是有些情况下，我们需要对同一图像的不同分辨率的子图像进行处理。比如，我们要在一幅图像中查找某个目标，比如脸，我们不知道目标在图像中的尺寸大小。这种情况下，我们需要创建创建一组图像，这些图像是具有不同分辨率的原始图像。我们把这组图像叫做图像金字塔（简单来说就是同一图像的不同分辨率的子图集 合）。如果我们把最大的图像放在底部，最小的放在顶部，...
cv2.pyrDown() & cv2.pyrUp()
Easen_Yu的博客
05-05 1万+
高斯金字塔 操作一次一个 MxN 的图像就变成了一个 M/2xN/2 的图像。所以这幅图像的面积就变为原来图像面积的四分之一,这被称为 Octave。连续进行这样的操作我们就会得到一个分辨率不断下降的图像金字塔。使用函数 cv2.pyrDown() 和 cv2.pyrUp() 构建图像金字塔。 cv2.pyrDown() cv2.pyrDown() 从一个高分辨率大尺寸的图像...
【OpenCV】图像金字塔 -- 下采样cv2.pyrDown() ， 上采样cv2.pyrUp()
豆芽菜
03-06 3445
函数 cv2.pyrDown 是从高分辨率的大尺寸图像逐次向下采样得到一系列图像，构建一个金字塔，称为高斯金字塔（Gaussian pyramid），实际上是一个重复高斯平滑并重新对图像采样的过程。拉普拉斯金字塔每次向下采样后将再次向上采样，并记录残差信息，可以对图像进行最大程度的还原。构造拉普拉斯金字塔的目的就是为了恢复高分辨率的图像。
图像放大与缩小—插值
小村长技术blog
12-31 5269
Opencv中对于图像的放大与缩小主要有两种类型，一种是图像金字塔pyrUp和pyrDown函数，另外一种是更通用的resize函数允许你指定目标图像的尺寸。 一：图像金字塔 对于函数pyrDown和pyrUp在没有指定缩放的大小时，默认大小为源图像的一半或2倍。 PyrDown的原理是先将图像进行高斯平滑，然后去除偶数行。 PyrUp的原理是图像新插入的偶数行全部为0，然后进行高斯平滑。
[OpenCV] 数字图像处理 C++ 学习——09图像金字塔上采样(PyrUp)和降采样(PyrDown) 附完整代码
m0_60437290的博客
08-29 1556
本博客主要学习图像金字塔技术中的上采样和降采样操作。这些操作用于改变图像的分辨率，是多尺度图像处理的基础。通过上采样（拉普拉斯金字塔）可以放大图像，恢复或接近原始图像，而降采样（高斯金字塔）可以缩小图像，减少图像的细节，从而降低图像处理的计算复杂度。本博客将详细讲解上采样和降采样的原理，并提供完整的实现代码，通过具体示例来展示这些操作的实际效果。
OpenCV笔记：pyrDown()函数和pryUp()函数的使用
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邓无邪的博客
03-17 3万+
OpenCV实现了用于创建图像金字塔的两个函数pyrDown()和pryUp()。 图像金字塔是一种经典的图像多尺寸描述方法，它将降采样和平滑滤波结合在一起，对图像进行多尺度表示。图像金字塔由不同尺寸的图像叠加而成，通常每一层的尺寸都是上一层的一半。通常用于高效的图像分析，这种处理技术的意义在于：我们在对图像进行处理时，大多是要着眼于图像中有意义的部分，而同一幅图像中可能含有不同尺度下“
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