Kafka 深入浅出——消息压缩

今天为大家带来kafka中的消息压缩知识，内容比较简单，5分钟就能阅读完成。压缩就是用时间去换空间的经典 trade-off 思想，具体来说就是用 CPU 时间去换磁盘空间或网络 I/O 传输量，希望以较小的 CPU 开销带来更少的磁盘占用或更少的网络 I/O 传输。在 Kafka 中，压缩也是用来做这件事的。

1 何时压缩

在 Kafka 中，压缩可能发生在两个地方：生产者端和 Broker 端。

生产者程序中配置 compression.type 参数即表示启用指定类型的压缩算法。比如下面这段程序代码展示了如何构建一个开启 GZIP 的 Producer 对象：

Properties props = new Properties();
 props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
 props.put("acks", "all");
 props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
 props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
 // 开启 GZIP 压缩
 props.put("compression.type", "gzip");
 
 Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

这里比较关键的代码行是 props.put(“compression.type”, “gzip”)，它表明该 Producer 的压缩算法使用的是 GZIP。这样 Producer 启动后生产的每个消息集合都是经 GZIP 压缩过的，故而能很好地节省网络传输带宽以及 Kafka Broker 端的磁盘占用。

Broker 端也有一个参数叫 compression.type，和上面那个例子中的同名。但是这个参数的默认值是 producer，这表示 Broker 端会“尊重”Producer 端使用的压缩算法。可一旦你在 Broker 端设置了不同的 compression.type 值，就一定要小心了，因为可能会发生预料之外的压缩 / 解压缩操作，通常表现为 Broker 端 CPU 使用率飙升。

2 何时解压缩

通常来说解压缩发生在消费者程序中，也就是说 Producer 发送压缩消息到 Broker 后，Broker 照单全收并原样保存起来。当 Consumer 程序请求这部分消息时，Broker 依然原样发送出去，当消息到达 Consumer 端后，由 Consumer 自行解压缩还原成之前的消息。

那么现在问题来了，Consumer 怎么知道这些消息是用何种压缩算法压缩的呢？其实答案就在消息中。Kafka 会将启用了哪种压缩算法封装进消息集合中，这样当 Consumer 读取到消息集合时，它自然就知道了这些消息使用的是哪种压缩算法。如果用一句话总结一下压缩和解压缩，那么我希望你记住这句话：Producer 端压缩、Broker 端保持、Consumer 端解压缩。

除了在 Consumer 端解压缩，Broker 端也会进行解压缩。每个压缩过的消息集合在 Broker 端写入时都要发生解压缩操作，目的就是为了对消息执行各种验证。我们必须承认这种解压缩对 Broker 端性能是有一定影响的，特别是对 CPU 的使用率而言。

3 各种压缩算法对比

在实际使用中，GZIP、Snappy、LZ4 甚至是 zstd 的表现各有千秋。但对于 Kafka 而言，它们的性能测试结果却出奇得一致，即在吞吐量方面：LZ4 > Snappy > zstd 和 GZIP；而在压缩比方面，zstd > LZ4 > GZIP > Snappy。具体到物理资源，使用 Snappy 算法占用的网络带宽最多，zstd 最少，这是合理的，毕竟 zstd 就是要提供超高的压缩比；在 CPU 使用率方面，各个算法表现得差不多，只是在压缩时 Snappy 算法使用的 CPU 较多一些，而在解压缩时 GZIP 算法则可能使用更多的 CPU。

4 最佳实践

1、Producer 端完成的压缩，那么启用压缩的一个条件就是 Producer 程序运行机器上的 CPU 资源要很充足。如果 Producer 运行机器本身 CPU 已经消耗殆尽了，那么启用消息压缩无疑是雪上加霜，只会适得其反

2、除了 CPU 资源充足这一条件，如果你的环境中带宽资源有限，那么也建议你开启压缩。如果客户端机器 CPU 资源有很多富余，我强烈建议你开启 zstd 压缩，这样能极大地节省网络资源消耗。

3、解压缩端，尽量保证不要出现消息格式转换的情况