Blockathon(北京)分享:风口之下,如何衡量区块链创业项目的价值

OlympusLabs创始人KaiChen在Blockathon活动中分享了区块链技术的发展现状与趋势,包括正确认知区块链、区块链与数字货币的关系、价值与价格的关系、区块链的落地应用及未来发展趋势。

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Olympus Labs创始人Kai Chen

5月25日,Blockathon区块松(北京站)活动在中关村e世界联合创业办公社正式启动,从400多位报名者中审核筛选的100名来自新加坡、澳大利亚、韩国等国家以及中国各个城市的区块链开发者将在48小时内完成10个区块链项目的创意落地与开发交付。

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在开幕式的现场,Olympus Labs创始人Kai Chen作为嘉宾分享了区块链技术的发展现状与趋势。Kai Chen的分享主要包括5个方面的内容。

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如何正确认识区块链

Kai Chen首先强调,区块链的真正用途不是炒币和炒作,区块链的真正价值在于利用技术的进步和革新改变大众生活,满足一些原有技术无法满足的现实需求。

区块链现在还处于起步阶段,虽然国内将数字货币炒得很热,但就连单个价值最高的比特币,也只是有一小部分人了解和拥有,而大多数人对此还缺乏兴趣和了解。区块链的风口依然存在,机会也依然存在。

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区块链与数字货币的关系

提到区块链,很多人首先想到的就是数字货币,项目前面加上区块链三个字就可以堂而皇之地发行数字货币,然而这些项目中的大多数其实不需要任何代币,甚至不需要区块链技术。项目做得怎么样,与代币的价值也没有直接关系,可能会很值钱,但也可能瞬间变得一文不值。

这与正常的区块链代币发行逻辑是相违背的,区块链与数字货币之间是相互独立存在却又相辅相成的一种关系,而一个项目所发行代币的价值也应该通过项目本身的意义来判断,但现在很多人在利用一些炒作的手段,使得整个市场变得很乱。

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价值与价格的关系

很多人并不了解数字货币的涨跌到底由什么来控制,前面也提到很多项目会主动操控代币的价格来吸引投资。关于价值与价格的关系,Kai提出,在目前的行业中,价格和价值可能会不对等,因为受到市场和其他因素的影响,但这并不代表其真正的价值。

从长期发展来看,价格和价值一定是对等的,价值的来源是项目解决了什么问题,满足了什么需求,有多少人受益,而并不是单纯的炒作。所以,我们需要把眼光放得长远一些,真正利用区块链技术来做一些事情,而不是追求眼前的利益。

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关于区块链的落地应用

2018年被称为区块链落地发展的元年,但前面几个月的发展并没有想象的那么快。目前区块链仍然主要应用在金融领域,而事实上区块链的应用领域非常广,比如供应链、医疗等方面

目前区块链技术与传统行业的结合要解决的问题还有很多,比如将区块链技术应用到医院的管理,但可能有的医院还没有互联网化,不具备基础条件,那么这个落地的过程就不只是要解决技术本身的问题,还有基础设施建设的问题和资源的中心化问题,这些都是导致区块链落地过程拉长的原因。

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区块链技术的发展趋势

Kai提出,区块链可以应用的范围很广,但无论应用在哪个方面,衡量其价值的方式是看解决了什么问题,满足了哪些需求。Kai认为去中心化交易所可以更好的解决交易安全性、公平性等问题,更符合区块链技术和行业的本质,能解决目前很多交易所面临的以及所带来的诸多问题。

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奥林巴斯(OlympusLabs)是一个突破性的金融生态系统,定义了基于加密货币的金融产品的协议。奥林巴斯生态系统为投资者提供了一个全面的金融市场,充满了满足其投资需求的金融产品,服务和应用。奥林巴斯实验室为投资者提供了构建多元化投资组合的工具,以对冲其下行风险,并在所有市场条件下取得积极回报。欢迎加入Olympus Labs 的官方中文社区了解项目更多信息:https://t.me/olympuslabschina

分享嘉宾:Olympus Labs创始人Kai Chen
整理:HiBlock区块链社区 Cynthia

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【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究(Simulink&Matlab代码实现)内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)的高性能控制展开,提出了一种结合模型预测控制(MPC)与非线性终端滑模控制(NTSMC)的先进控制策略,并通过Simulink与Matlab进行系统建模与仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、鲁棒性不足等问题,利用MPC的多步预测和滚动优化能力,结合NTSMC的强鲁棒性和有限时间收敛特性,实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析,展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于深入理解模型预测控制与滑模控制在电机系统中的融合应用;②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究与实际设计提供可复现的技术方案与代码参考;③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与Matlab代码,逐步调试仿真环境,重点分析控制器设计逻辑与参数敏感性,同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变化以进一步验证控制鲁棒性。
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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