5.Docker之自定义镜像

最新推荐文章于 2025-06-05 14:17:03 发布
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本文介绍了通过Docker进行镜像构建的两种方法：一是使用docker commit命令直接从现有容器创建；二是推荐的使用Dockerfile方式，尤其强调了后者在镜像更新时的效率优势，仅更新最新部分，实现类似差分包的效果。

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两种方式

1.使用命令定制

docker commit 容器名 镜像名

2.使用dockerfile—推荐

docker bulid -t imagename

使用此方式时（镜像更新的时候，只更新最新的，相当于差分包）

Docker5：自定义镜像、docker网络
casually的博客
11-22 923
镜像：就是包含了应用程序、系统运行的系统函数库、运行配置等文件的文件包。注意一点：在构建一个镜像的多个步骤中，每一步都会产生一些文件，由此生成一个压缩包，但是最后不会将每一步的压缩包合并。也就是说，docker镜像是由很多个压缩包组成的，那每个组成镜像的压缩包，在docker中，称为“层”。以上就完成了自定义镜像的构建。意义在于：将我们的项目构建成一个镜像，然后就能放到docker容器里运行，实现项目上线。
如何构建Docker自定义镜像
小何的博客
03-16 1580
如何构建Docker自定义镜像
Docker中自定义镜像
qq_51239179的博客
05-11 363
简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。执行命令构建镜像 docker build -t image_name:2.0 .常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
Docker的自定义镜像
越努力越幸运的博客
08-29 1409
回顾一下，什么是镜像？镜像是将应用程序及其所需要的系统函数库、环境、依赖、配置打包而成。镜像的结构是分层的，每一层称为一个Layer。其中最底层包含基本的系统函数库、环境变量、文件系统 的层我们称之为BaseImage层最顶层作为镜像的入口，是镜像中应用启动的命令，我们称之为Entrypoint。其他在BaseImage层基础上添加的依赖、安装程序以及完成整个应用的安装和配置，处于BaseImage层和Entrypoint层之间，每一层我们称为一个Layer。下面直接来一个实例（...
Docker——自定义镜像
weixin_51351637的博客
12-08 1868
镜像：将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成 镜像是分层结构，每一层称为一个Layer Entrypoint：入口，是镜像中应用启动的命令 其他：在BaseImage基础上添加依赖、安装程序、完成整个应用的安装和配置
docker自定义镜像
jc15274630894的博客
04-18 1561
docker自定义镜像相关
Docker自定义镜像
哈哈
11-13 2533
♦️前期我们使用镜像都是从仓库中pull下来的 那么，仓库中的镜像其实也是docker的用户上传过去的，所以我们也可以通过自己的方式去自定义镜像
Docker-10.Docker基础-自定义镜像
最新发布
学习java的大雪笙一枚
06-05 638
摘要：镜像是一个包含应用程序、系统函数库和配置文件的文件包，本质上是文件的集合。构建镜像的过程包括指定入口、分层和基础镜像。自定义镜像的步骤为：1)进入目录并复制所需文件；2)加载JDK镜像；3)使用docker build命令构建镜像；4)查看镜像和日志；5)通过网址访问应用。整个过程实现了从文件打包到应用部署的完整流程。
docker构建自定义镜像
06-01 743
Dockerfile编写，生成镜像，上传docker hub库，拉取等docker镜像构建过程
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weixin_56012787的博客
01-09 953
本章讲述了一下，在我们工作过程中如何自定义一个镜像,，话不多说直接开搞。
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04-13
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08-20 1834
联合文件系统 只有第一个目录文件具有写权限，如下：x里面有B,Y里面有A,将X和Y两个文件联合在成一个文件Z，即联合成一个视图层 如果修改联合文件系统 我们在Z目录中对A和B做出了修改。发现原本拥有B文件的X发生了改动。 但是有用Y中的A文件并没有发生改变。 相反的，我们发现在X目录中多了一个删除A文件的记录。 这是为什么？ 这就是aufs的一个特性。 在所有联合起来的目录中，只有第一个目录是...
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镜像获取 拉取镜像 docker pull bitnami/mariadb:lasted docker pull bitnami/testlink:latest 启动容器 启动容器，首先启动mariadb,后面启动testlink mariadb docker run -d --name mariadb -e ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes -e MARIADB_US...
6.Docker之UI自动化测试
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1.镜像 拉取镜像 docker pull selenium/node-chrome-debug:3.7.1-beryllium docker pull selenium/hub:3.7.1-beryllium 2.运行容器 启动容器 dockerrun --name=hub -p 5001:4444 -e GRID_TIMEOUT=0 -e GRID_THROW_ON_CAPABILIT...
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docker介绍 Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。 docker安装 ...
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4.Docker之网络模式
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网络模式 docker run -itd --name={container_name} --net={对应的网络模式}``` > 网络名称空间（隔离两个不同的容器Docker,无法通信上） ## 1.bridge > Bridge模式为默认的，如果不使用—network指定网络模式，则采用Bridge，但是Bridge无法通信，原因是虚拟网络不进路由表，采用端口映射技术，但...
desktop.docker 本地打包镜像
02-28
### 创建和打包 Docker 镜像 #### 使用 Dockerfile 构建镜像 为了构建自定义的 Docker 镜像，通常会编写一个 `Dockerfile` 来描述应用环境。下面是一个简单的 Python 应用程序对应的 `Dockerfile` 示例： ```dockerfile # 使用官方 Python 运行时作为父镜像 FROM python:3.9-slim-buster # 设置工作目录 WORKDIR /app # 将当前目录的内容复制到容器中的 /app 路径下 COPY . . # 安装任何所需的包 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 让端口 80 可供外部访问 EXPOSE 80 # 启动应用程序 CMD ["python", "my_app.py"] ``` 完成上述操作之后，在包含 `Dockerfile` 的同一目录中运行以下命令来创建新镜像[^1]。 ```bash $ docker build -t my-python-app . ``` 此命令将会读取并执行位于当前路径下的 `Dockerfile` 中指定的操作，并最终生成名为 `my-python-app` 的镜像。 #### 提交正在运行的容器为新的镜像 另一种方式是从现有的容器实例保存状态至一个新的镜像。这可以通过 `docker commit` 实现: ```bash $ docker commit nginx mynginx ``` 这条指令将基于 Nginx 容器的状态制作一份快照，并将其存储成名为 `mynginx` 的新镜像[^3]。 #### 导出镜像为 tar 文件 一旦有了想要导出的目标镜像，则可以利用 `docker save` 命令将其转换为 `.tar` 归档文件形式以便于传输或长期保存。 ```bash $ docker save -o nginx.tar mynginx:latest ``` 该命令会把标记为 `mynginx:latest` 的镜像序列化后写入到 `nginx.tar` 文件里。 #### 加载 tar 文件恢复镜像 当需要重新部署之前备份过的镜像时，可借助 `docker load` 把 `.tar` 文件还原回 Docker 环境之中。 ```bash $ docker load -i nginx.tar ``` 通过这种方式可以从本地磁盘上的压缩包快速重建所需的工作负载环境[^2]。 #### 推送镜像到远程仓库 对于希望分享给他人使用的镜像来说，还可以考虑上传至公共或者私有的注册中心服务。推送前需确保已登录相应的账号。 ```bash $ docker tag my-python-app learn/ping $ docker push learn/ping ``` 这里先是重命名了本地镜像标签使其符合目标库的要求，接着再发起实际的数据同步请求。
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