sublime配置anaconda-python编译环境以及可能遇到的问题

配置编译环境

按照图片指示创建一个新的build system

在里面编辑代码如下:

{
    "cmd": [" **\\python.exe ", "-u", "$file"],
    "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
    "selector": "source.python"
}

**\\python.exe应该用自己要用的python exe的绝对路径代替
然后重启sublime~

网上有些配置是不成功的…然后每次跑都不出结果,只会告诉你是否编译成功




很可能会遇到的问题

在sublime上配置了Anaconda的python环境,但是某一天开始打开sublime的py文件就会弹出这个错误
sublime打开py文件报错信息
虽然叉掉以后继续使用不会有什么影响,但是会卡一下还是挺烦人的,可以通过以下方法解决:
在***\Sublime Text 3\Data\Packages\Anaconda\anaconda_lib\linting\pyflakes路径下(不同电脑的安装路径不大一样 ,大致是这样的层级路径 )找到checer.py文件,修改59行附近的文本。
原本的文本是:

if PY36:
    LOOP_TYPES = (ast.While, ast.For, ast.AsyncFor)
else:
    LOOP_TYPES = (ast.While, ast.For)

以python3.6为例,应该这样修改:

if PY2 or PY32 or PY33:
	LOOP_TYPES = (ast.While, ast.For, ast.AsyncFor)
else:
	LOOP_TYPES = (ast.While, ast.For)
```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190103151011517.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0hlc3lfSA==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
### 配置Sublime Text用于Python开发 #### 设置Python解释器路径 为了使Sublime Text能够识别和运行Python代码,在配置环境中指定Python解释器的位置至关重要。通过修改`SublimeREPL.sublime-settings`文件来完成这一操作,向该文件中添加如下内容,其中箭头指向的部分应替换为本地计算机上实际存在的`python.exe`路径[^2]。 ```json { "default_extend_env": {"PATH": "{PATH};C:\\Path\\To\\Your\\Python"} } ``` #### 插件安装与管理 利用Package Control插件可极大地方便其他辅助工具的获取过程。按Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入Install Package并回车确认后,再从中搜索诸如Anaconda、Jedi等有助于编写高质量Python程序的功能模块进行部署[^3]。 - **Anaconda**: 提供语法高亮显示、自动补全建议以及静态分析报告等功能; - **Jedi**: 增强版智能感知引擎,能更精准地提供成员列表预测服务; #### 创建构建系统 创建一个新的Build System以便可以直接编译执行当前文档内的脚本而无需每次都手动切换至终端窗口。选择Tools -> Build System -> New Build System...,接着粘贴下面这段JSON结构进去保存即可: ```json { "cmd": ["python", "-u", "$file"], "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)", "selector": "source.python" } ``` 这会告诉Sublime Text使用哪个版本的Python去解析源码,并且指定了错误提示信息匹配模式方便快速定位问题所在位置[^1]。 #### 测试环境有效性 最后一步就是验证整个流程是否成功生效了。新建一个.py结尾的空白页,录入简单的测试语句比如print('Hello World'),随后按下Ctrl+B触发刚才建立好的Builder,如果一切正常的话应该能在底部输出区域看到预期的结果字符串[^5]。
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