MATLAB 使用小知识之——拼接数组

最新推荐文章于 2025-05-09 00:15:00 发布
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本文通过示例介绍如何使用cat函数沿指定维度对两个相同大小的4D数组进行拼接，并展示拼接后的数组尺寸。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

语法：cat(dim,A1,A2,A3,...) 沿着dim对A1，A2，...进行拼接

# 建立两个size为(4,4,3,10)的4D数组a和b：
>> a = rand(4,4,3,10);
>> b = rand(4,4,3,10);

>> c = cat(4,a,b);

>> size(c)

ans =

     4     4     3    20

 

8.5：Matlab中数组的拼接和分割（课程共5400字，10段代码举例，带详细操作步骤）
小兔子平安
08-31 1545
总之，Matlab是一种非常强大的数据分析和科学计算工具，学习Matlab需要持续的努力和实践。我们希望本教程能够为您提供一个良好的学习基础，帮助您更好地掌握Matlab中的数组概念和应用方法。如果您有任何疑问或建议，欢迎随时与我们联系。
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MATLAB 数组拼接
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matlab中数组的拼接
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matlab中，行拼接用逗号“；”，列拼接用分号“，”。示例如下： >> a=[1,2,3,4] 结果： a = 1 2 3 4 >> b=[1;2;3;4] 结果： b = 1 2 3 4 >>c=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14,15,16] 结果： c = 1 ...
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变量、数组与矩阵变量赋值显示格式数组生成数组直接键入冒号生成定数线性采样法linspace拼接法矩阵 变量 赋值 赋值语句一般形式：变量 = 数、字符或表达式 a = 1 #自定义为双精度double x = 'x' y = 1*2*3 显示格式 可以使用format命令改变数据的显示格式 a = 15.3 format short#15.3000 format long#15.300000000000001 format +#+,只给出正负 format rat#分数 format ba
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1 一维数组（向量）的创建2 一维数组中元素的提取3 二维数组（矩阵）的创建4 二维数组中元素的提取5 字符数组自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提
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matlab将不同长度的一维数组拼接
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### Matlab 中拼接不同长度的一维数组 在 MATLAB 中处理不同长度的一维数组并将其拼接在一起可以通过多种方法实现。以下是几种常见的方式： #### 使用 `cell` 数组存储不等长数据再转换为矩阵 由于一维数组长度不同，在直接拼接之前可以先将这些向量存入 cell 数组中，之后根据最长的那个填充其余较短者以形成统一大小的二维矩阵。 ```matlab % 创建两个不同长度的一维数组 array1 = [1, 2, 3]; array2 = [4, 5]; % 将它们放入单元格数组(cell array)内 arraysCell = {array1; array2}; % 找到最大长度 maxLength = max(cellfun(@length, arraysCell)); % 初始化一个新的矩阵用于保存结果，并用NaN填补缺失部分 resultMatrix = nan(length(arraysCell), maxLength); for i = 1:length(arraysCell) resultMatrix(i, 1:length(arraysCell{i})) = arraysCell{i}; end disp(resultMatrix); ``` 这种方法能够有效地展示所有原始数值的位置关系，同时通过 NaN 表示不存在的数据点[^1]。 #### 利用水平或垂直连接函数 (`horzcat`, `vertcat`) 如果希望简单地按顺序排列而不考虑维度一致性，则可以直接利用水平或垂直方向上的连接操作来完成任务。需要注意的是这样做可能会丢失关于原各子序列相对位置的信息。 对于列向量（即竖直放置），可采用如下方式： ```matlab vectorA = [1; 2]; % 假设这是一个m×1 的列向量 vectorB = [3; 4; 5]; % n×1 的另一个列向量，其中n>m 或 m<n combinedVector = vertcat(vectorA, vectorB); % 结合成更长的一个列向量 disp(combinedVector); ``` 而对于行向量（横向分布），则应该使用 `horzcat()` 函数代替: ```matlab rowVec1 = [1, 2]; rowVec2 = [3, 4, 5]; concatenatedRowVectors = horzcat(rowVec1, rowVec2); disp(concatenatedRowVectors); ``` 这两种情况下都假设输入是一致类型的向量——要么全是行向量要么全是列向量；否则可能需要转置其中一个以便匹配形状要求[^2]。
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