import click 用于装饰某些函数以使该函数能从命令行获取执行参数;还可以获取参数执行文档

本文介绍如何使用Python库Click创建命令行接口(CLI),包括装饰器、参数处理、彩色输出等功能,让CLI开发变得简单直观。

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原文出处:http://funhacks.net/2016/12/20/click/

本篇只是转载

Click 的使用大致有两个步骤:

  1. 使用 @click.command() 装饰一个函数,使之成为命令行接口;
  2. 使用 @click.option() 等装饰函数,为其添加命令行选项等。

定义一个函数,如果使用@click.command()来装饰则会让这个函数通过命令行中所给的的参数进行赋值、计算;

如果再使用@click.option()来装饰则可以给函数参数在命令行中的名称,以及默认值

import click
@click.command()
@click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.')
@click.option('--name', prompt='Your name', help='The person to greet.')
def hello(count, name):
    """Simple program that greets NAME for a total of COUNT times."""
    for x in range(count):
        click.echo('Hello %s!' % name)
if __name__ == '__main__':
    hello()

在上面的例子中,函数 hello 有两个参数:count 和 name,它们的值从命令行中获取。

  • @click.command() 使函数 hello 成为命令行接口;
  • @click.option 的第一个参数指定了命令行选项的名称,可以看到,count 的默认值是 1;
  • 使用 click.echo 进行输出是为了获得更好的兼容性,因为 print 在 Python2 和 Python3 的用法有些差别。

看看执行情况:

$ python hello.py
Your name: Ethan           # 这里会显示 'Your name: '(对应代码中的 prompt),接受用户输入
Hello Ethan!
$ python hello.py --help   # click 帮我们自动生成了 `--help` 用法
Usage: hello.py [OPTIONS]
  Simple program that greets NAME for a total of COUNT times.
Options:
  --count INTEGER  Number of greetings.
  --name TEXT      The person to greet.
  --help           Show this message and exit.
$ python hello.py --count 3 --name Ethan    # 指定 count 和 name 的值
Hello Ethan!
Hello Ethan!
Hello Ethan!
$ python hello.py --count=3 --name=Ethan    # 也可以使用 `=`,和上面等价
Hello Ethan!
Hello Ethan!
Hello Ethan!
$ python hello.py --name=Ethan              # 没有指定 count,默认值是 1
Hello Ethan!

click.option

option 最基本的用法就是通过指定命令行选项的名称,从命令行读取参数值,再将其传递给函数。在上面的例子,我们看到,除了设置命令行选项的名称,我们还会指定默认值,help 说明等,option 常用的设置参数如下:

  • default: 设置命令行参数的默认值
  • help: 参数说明
  • type: 参数类型,可以是 string, int, float 等
  • prompt: 当在命令行中没有输入相应的参数时,会根据 prompt 提示用户输入
  • nargs: 指定命令行参数接收的值的个数

下面,我们再看看相关的例子。

import click
@click.command()
@click.option('--rate', type=float, help='rate')   # 指定 rate 是 float 类型
def show(rate):
    click.echo('rate: %s' % rate)
if __name__ == '__main__':
    show()

执行情况:

$ python click_type.py --rate 1
rate: 1.0
$ python click_type.py --rate 0.66
rate: 0.66

可选值

在某些情况下,一个参数的值只能是某些可选的值,如果用户输入了其他值,我们应该提示用户输入正确的值。在这种情况下,我们可以通过 click.Choice() 来限定:

import click
@click.command()
@click.option('--gender', type=click.Choice(['man', 'woman']))    # 限定值
def choose(gender):
    click.echo('gender: %s' % gender)
if __name__ == '__main__':
    choose()

多值参数

有时,一个参数需要接收多个值。option 支持设置固定长度的参数值,通过 nargs 指定。

看看例子就明白了:

import click
@click.command()
@click.option('--center', nargs=2, type=float, help='center of the circle')
@click.option('--radius', type=float, help='radius of the circle')
def circle(center, radius):
    click.echo('center: %s, radius: %s' % (center, radius))
if __name__ == '__main__':
    circle()

在上面的例子中,option 指定了两个参数:center 和 radius,其中,center 表示二维平面上一个圆的圆心坐标,接收两个值,以元组的形式将值传递给函数,而 radius 表示圆的半径。

执行情况:

$ python click_multi_values.py --center 3 4 --radius 10
center: (3.0, 4.0), radius: 10.0
$ python click_multi_values.py --center 3 4 5 --radius 10
Usage: click_multi_values.py [OPTIONS]
Error: Got unexpected extra argument (5)

输入密码

有时,在输入密码的时候,我们希望能隐藏显示。option 提供了两个参数来设置密码的输入:hide_input 和 confirmation_promt,其中,hide_input 用于隐藏输入,confirmation_promt 用于重复输入。

看看例子:

import click
@click.command()
@click.option('--password', prompt=True, hide_input=True, confirmation_prompt=True)
def input_password(password):
    click.echo('password: %s' % password)
if __name__ == '__main__':
    input_password()

执行情况:

$ python click_password.py
Password:                         # 不会显示密码
Repeat for confirmation:          # 重复一遍
password: 666666

由于上面的写法有点繁琐,click 也提供了一种快捷的方式,通过使用 @click.password_option(),上面的代码可以简写成:

import click
@click.command()
@click.password_option()
def input_password(password):
    click.echo('password: %s' % password)
if __name__ == '__main__':
    input_password()

click.argument

我们除了使用 @click.option 来添加可选参数,还会经常使用 @click.argument 来添加固定参数。它的使用和 option 类似,但支持的功能比 option 少。

入门使用

下面是一个简单的例子:

import click
@click.command()
@click.argument('coordinates')
def show(coordinates):
    click.echo('coordinates: %s' % coordinates)
if __name__ == '__main__':
    show()
$ python click_argument.py                     # 错误,缺少参数 coordinates
Usage: click_argument.py [OPTIONS] COORDINATES
Error: Missing argument "coordinates".
$ python click_argument.py --help              # argument 指定的参数在 help 中没有显示
Usage: click_argument.py [OPTIONS] COORDINATES
Options:
  --help  Show this message and exit.
$ python click_argument.py --coordinates 10    # 错误用法,这是 option 参数的用法
Error: no such option: --coordinates
$ python click_argument.py 10                  # 正确,直接输入值即可
coordinates: 10

多个 argument

我们再来看看多个 argument 的例子:

import click
@click.command()
@click.argument('x')
@click.argument('y')
@click.argument('z')
def show(x, y, z):
    click.echo('x: %s, y: %s, z:%s' % (x, y, z))
if __name__ == '__main__':
    show()

执行情况 :

$ python click_argument.py 10 20 30
x: 10, y: 20, z:30
$ python click_argument.py 10
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
Error: Missing argument "y".
$ python click_argument.py 10 20
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
Error: Missing argument "z".
$ python click_argument.py 10 20 30 40
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
Error: Got unexpected extra argument (40)

不定参数

argument 还有另外一种常见的用法,就是接收不定量的参数,让我们看看例子:

import click
@click.command()
@click.argument('src', nargs=-1)
@click.argument('dst', nargs=1)
def move(src, dst):
    click.echo('move %s to %s' % (src, dst))
if __name__ == '__main__':
    move()

其中,nargs=-1 表明参数 src 接收不定量的参数值,参数值会以 tuple 的形式传入函数。如果 nargs 大于等于 1,表示接收 nargs 个参数值,上面的例子中,dst 接收一个参数值。

让我们看看执行情况:

$ python click_argument.py file1 trash    # src=('file1',)  dst='trash'
move (u'file1',) to trash
$ python click_argument.py file1 file2 file3 trash   # src=('file1', 'file2', 'file3')  dst='trash'
move (u'file1', u'file2', u'file3') to trash

彩色输出

在前面的例子中,我们使用 click.echo 进行输出,如果配合 colorama 这个模块,我们可以使用 click.secho 进行彩色输出,在使用之前,使用 pip 安装 colorama:

 

$ pip install colorama

import click
@click.command()
@click.option('--name', help='The person to greet.')
def hello(name):
    click.secho('Hello %s!' % name, fg='red', underline=True)
    click.secho('Hello %s!' % name, fg='yellow', bg='black')
if __name__ == '__main__':
    hello()

其中:

  • fg 表示前景颜色(即字体颜色),可选值有:BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE 等;
  • bg 表示背景颜色,可选值有:BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE 等;
  • underline 表示下划线,可选的样式还有:dim=Truebold=True 等;

小结

  • 使用 click.command() 装饰一个函数,使其成为命令行接口。
  • 使用 click.option() 添加可选参数,支持设置固定长度的参数值。
  • 使用 click.argument() 添加固定参数,支持设置不定长度的参数值。
<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在Python中通过命令行调用代码文件内的不同函数的问题。首先,我需要理解用户的具体需求。用户可能有一个Python脚本,里面定义了多个函数,他们想通过命令行指定运行其中的某一个函数,而不需要每次都修改代码。这种情况在自动化任务或者脚本工具中很常见,用户希望提高效率,灵活调用不同的功能。 接下来,我要考虑几种常见的方法来实现这个功能。首先想到的是使用命令行参数解析库,比如argparse,这是Python标准库中的模块,适合处理复杂的命令行参数。另外,用户可能也会用到sys.argv来直接获取参数,但这种方法对于简单的情况可能足够,但对于多个函数参数的情况,argparse会更方便。 另外,如果用户希望更灵活地调用函数,可能需要用到第三方库如click或者fire。这些库可以简化命令行工具的创建,特别是fire,它能够自动生成命令行接口,无需大量配置。不过用户可能需要安装这些库,所以需要提醒他们安装步骤。 然后,我需要考虑用户可能的实际应用场景。比如,用户可能有一个数据处理脚本,里面有数据清洗、分析和可视化的不同函数,他们希望通过命令行参数选择执行哪一个步骤。这种情况下,使用argparse来定义不同的子命令或者参数会比较合适。 接下来,我需要确保给出的示例代码正确且易于理解。比如,使用argparse的例子需要展示如何解析参数并调用对应的函数。同时,要提醒用户需要在脚本中添加if __name__ == "__main__":块,这样在直接运行脚本时才会执行相应的逻辑,而在被导入时不会。 另外,用户可能需要传递参数函数,所以在示例中要展示如何处理带参数函数调用。例如,如果函数需要两个数字相加,如何在命令行中传递这两个数字,并将它们转换为正确的类型(如整数或浮点数)。 还要注意错误处理,比如当用户输入的函数不存在时,脚本应该给出友好的提示,而不是抛出异常。这在示例代码中可以通过检查函数名是否在全局变量中存在来实现。 另外,可能需要提到其他方法,比如使用装饰器或者第三方库,但重点放在标准库的方法上,因为用户可能更倾向于不需要额外安装的解决方案。不过,如果第三方库能极大简化操作,也应该简要介绍,让用户知道有更多选择。 最后,需要生成相关问题,帮助用户扩展知识。比如如何传递参数、处理多个函数、使用第三方库等。这些问题应该覆盖用户可能遇到的后续疑问,引导他们深入学习。 总结一下,回答的结构应该是先介绍基本方法(如sys.argv和argparse),然后给出示例代码,再提到其他可选方案(如click和fire),最后生成相关问题。同时,确保所有代码示例符合语法,正确使用命令行参数解析,并提醒用户注意事项,比如函数的存在性检查和参数转换。</think>在Python中通过命令行调用脚本内的特定函数,可通过以下三种方法实现: ### 方法一:基础参数解析(sys.argv) 使用`sys.argv`读取命令行参数执行对应函数: ```python import sys def func1(): print("执行函数1") def func2(): print("执行函数2") if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print("请指定函数名") else: func_name = sys.argv[1] if func_name == "func1": func1() elif func_name == "func2": func2() else: print("无效函数名") ``` 调用示例: ```bash python script.py func1 ``` ### 方法二:高级参数处理(argparse) 使用标准库`argparse`创建带参数解析的命令行接口: ```python import argparse def add(x, y): print(f"结果:{x + y}") def greet(name): print(f"你好,{name}!") if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser() subparsers = parser.add_subparsers(dest='command') # 加法函数 add_parser = subparsers.add_parser('add') add_parser.add_argument('x', type=float) add_parser.add_argument('y', type=float) # 问候函数 greet_parser = subparsers.add_parser('greet') greet_parser.add_argument('name') args = parser.parse_args() if args.command == 'add': add(args.x, args.y) elif args.command == 'greet': greet(args.name) ``` 调用示例: ```bash python script.py add 3 5 python script.py greet 张三 ``` ### 方法三:使用第三方库(Fire) 通过Google开源的`fire`库自动生成CLI: ```python import fire def process_data(input_file, output_file): print(f"处理{input_file} -> {output_file}") def generate_report(format='csv'): print(f"生成{format}格式报告") if __name__ == "__main__": fire.Fire({ 'process': process_data, 'report': generate_report }) ``` 调用示例: ```bash python script.py process input.txt output.txt python script.py report --format=json ``` ### 注意事项 1. **参数类型转换**:命令行参数默认为字符串,需显式转换为`int`/`float` 2. **错误处理**:建议添加`try-except`块捕获参数错误 3. **帮助文档**:使用argparse时会自动生成`--help`文档 4. **环境隔离**:通过`if __name__ == "__main__":`保证模块化调用安全
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