np.argwhere(np.isnan(x))判断数组/矩阵中Nan（或者inf）值的位置：

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x = np.array([[2,3,nan],
              [3,nan,1]])
print (np.argwhere(np.isnan(x)))
# array([[0,2],[1,1]])

 

Matlab中的Inf和NaN
Tab-明确方向
09-02 2万+
Matlab中的Inf和-Inf分别代表正无穷和负无穷，NaN表示非数值的值，产生一般是由于0 做了分母或者运算溢出，产生了超出双精度浮点数数值范围的结果，非数值量则是因为0/0,或者Inf/Inf型的非正常运算。 注：两个NaN是不相等的。
将numpy二维数组中的np.nan值替换为指定的值
matlab2007的博客
10-28 8387
基础知识： （1）np.nan表示该值不是一个数，比如数据中收入、年龄的缺失值；np.inf表示无穷大 （2）np.nan == np.nan 的结果为False （3）nan与任何数的操作结果均为nan,例如sum((np.nan,4)) 的结果为nan （4）一个ndarray数组t1，可以用np.isnan(t1) 定位到nan值的位置，再用t1[np.isnan(t1)] = 指定值 将n...
Python怎么判断数据是不是nan类型
PlutoZuo的博客
10-14 1050
Python怎么判断数据是不是nan类型
matlab判断矩阵中是否有nan并找出nan的位置
wulimmya的博客
11-30 3万+
假设矩阵为a 判断矩阵中是否有nan display([num2str(sum(sum(1*(isnan(a)))))]); 找出nan的位置 ind_nan = find(isnan(a)); % 输出nan的线性索引 sub_nan = zeros(length(ind_nan), 2); % 行列式矩阵位置索引 for n=1:length(ind_nan) [sub_nan(n,1),...
数据分析-day02-numpy-Nan和inf
健康平安的活着的专栏
01-01 299
1.nan(NAN,Nan):not a number表示不是一个数字，当我们读取本地的文件为float的时候，如果有缺失，就会出现nan 2.当做了一个不合适的计算的时候(比如无穷大(inf)减去无穷大) 3.两个nan是不相等的 4.nan与任何值计算都为nan 5.判断数字是否为nan，用np.isnan(x) 6.判断含有nan的个数用np.count_nonzero(e!=e) 7....
python空数组报错_Python/Numpy的一些高级用法（个人笔记）
weixin_39864682的博客
12-09 587
Python/numpy 常用与高级用法总结(实时更新)开始在商汤做算法研究员后，工作中要写大量python，但因为一直以来习惯C/C++的写法，经常在程序中使用for循环。然而python作为动态语言，不像C++有编译器能对大循环有全局的智能并行优化，而是会低效率地反复对循环部分内容逐行编译运行，导致在一些大循环里速度极慢，也导致我刚开始一段时间写的代码一直被同事和老板吐槽。后来才慢慢学会了用n...
matlab 判断是否是nan,关于Python中Inf与Nan的判断问题详解
weixin_26806355的博客
04-14 1524
python中运行错误，关于聚类算法出现的nan值问题处理的数据有10个属性，使用kmeans聚类算法出现了nan值的错误，请问怎么说明你的样本数据中有nan值，通常是因为原始数据中包含空字符串或None值引起的。 解决办法是把样本数据中包含nan值的数据剔除， 或者如果样本数据都是数值的话可以把nan值都改成0。python中怎么把数据中inf转化为na在使用numpy数组的过程中时常会出现na...
if np.isnan(sharpe) or np.isinf(sharpe):
最新发布
04-21
好的，用户现在的问题是关于解决在优化过程中出现的浮点数错误，并检查夏普比率是否为NaN或无穷大。他们提到了numpy的isnan、isinf、float64、infinity错误、优化以及夏普比率的处理。我需要结合之前的回答和用户...
Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值
12-17
np.isnan() 返回bool类型的数组。 那么问题来了，在一组数据中单纯的把nan替换为0，合适么？会带来什么样的影响？ 比如，全部替换为0后，替换之前的平均值如果大于0，替换之后的均值肯定会变小，所以更一般的方式是...
np.where与np.argwhere共同点与区别分析
从此做一个俗人
08-19 1万+
1.问题描述 我本来想用np.where去找3维array的二维平面中指定数字2对应的depth维度的值，结果没有搞出来。上网搜索了一下，发现还有一个np.argwhere，解决了问题。 2.np.where与np.argwhere的共同点与区别 ① 共同点 都是用来找出满足指定statement的数的index，所谓的statement就是np.where(statement)中的条件表达式，如...
python编程之np.isnan()的用法
tian_jiangnan的博客
03-14 3万+
np.isnan()是判断是否是空值
python argwhere
m0_60991819的博客
01-07 355
是 NumPy 库中的一个重要函数，用于返回满足给定条件的元素索引位置。对于多维数组而言，此函数会返回这些元素所在的行列索引坐标1。
numpy 找到矩阵中值为nan的元素 numpy.isnan
thompson的博客
07-09 4823
numpy.isnan(a,axis=None,keepdims=no value) 官方文档 Test element-wise for NaN and return result as a boolean array. 示例 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]]) print(np.isnan(a)) 结果 [[False False] [False True]]
如何判断一个大矩阵中不含有NAN数据？
u011375991的博客
09-11 1784
一个大的矩阵，想要检查其中是否含有NAN数据，如果直接看数据本身可能不容易，单纯用is.na()函数判断，返回一堆TRUE和FALSE，要从这一堆TRUE和FALSE中精确的找出TRUE不容易。 使用函数sum()和is.na()。 在R中True=1, False=0 is.na(R_object) 返回False或者True，如果是一个向量或者矩阵，每个位置的元素都会判断是否是缺失值NAN，如果是的话返回TRUE，否则返回False。然后使用sum()函数计算返回的值中，具有多少个TRUE，就说明
np.argwhere（）的用法
热门推荐
liguandong
03-23 10万+
np.argwhere( a ) Find the indices of array elements that are non-zero, grouped by element.返回非0的数组元组的索引，其中a是要索引数组的条件。返回数组中所有大于1的数字的索引值。...
numpy—np.isnan
柳杰的博客
01-26 3604
np.isnan numpy.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) 描述 以元素方式测试NaN，并以布尔数组的形式返回结果 参数 x : array_like 输入数组 out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional A location
关于Python中Inf与Nan的判断问题详解
qq_22162795的博客
01-09 1万+
这篇文章主要介绍了关于Python中Inf与Nan的判断问题，文中介绍的很详细，对大家具有一定的参考价值，有需要的朋友们下面来一起看看吧。 大家都知道 在Python 中可以用如下方式表示正负无穷： ? 1 2 float("inf") # 正无穷 float("-inf") # 负无穷
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