PIL gray img /灰度图转OpenCV格式灰度图

最新推荐文章于 2024-04-26 17:19:48 发布

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分类专栏：数据处理文章标签： opencv 计算机视觉人工智能

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本文介绍了如何使用Python的PIL库和OpenCV库进行图像格式转换，包括彩色图从RGB到BGR的转换以及灰度图的处理。通过示例代码展示了PIL图像转为numpy数组后的形状变化，以及OpenCV读取图像后转换为PIL格式的过程，强调了两种库中图像维度的不同。

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彩色图转换通过cv2.cvtColor(pil_img, cv2.COLOR_RGB2BGR)可以转换，灰度图直接通过数组化即可：

pil_img.size # show (37, 176)

cvimg = np.asarray(pil_img)

cvimg.shape # show (176, 37)

直接进行数组华即可。

这也说明PIL图像不是np.array格式, opencv 是np.array格式。

另外，也可以通过cv2读取图像再通过Image.fromarray转为PIL格式的图像，维度也是自动转换的。

import cv2
import numpy as np
import PIL.Image as Image


# 这样OpenCV可以读取路径含有中文的图像
cvimg = cv2.imdecode(np.fromfile('img_path',np.uint8),cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cvimg.shape  # (176,37)
pil_img = Image.fromarray(cvimg)
pil_img.size # (37, 176)

# pil_img to cv2 img:
cv2_img = np.asarray(pil_img)
cv2_img.shape  # (176,37)