数据库脏数据

数据库中常见的并发操作所带来了一致性问题包括：丢失的修改，不可重复读，读“脏”数据，幻读。

1.丢失的修改：一个事物的更新覆盖了另一个事物的更新。例如：事物A和B读入同一数据并修改，B提交的结果破坏了A提交的结果，导致A的修改被丢失。

2.不可重复读：一个事物两次读取同一个数据，两次读取的数据不一致。不可重复读是指事物A读取数据后，事物B执行更新操作，事务A 无法再现前一次读取结果。

a.事物A读取某一数据后，事物B对其作了修改，当事物A再次读取数据时，得到与前一次不同的值。

b.事物A按一定的条件从数据库中读取了某些数据后，事物B删除了其中部分记录，当A再次以相同条件读取时，发现某些记录消失了。

3.脏读：一个事物读取了另一个事物未提交的数据。读“脏”数据是指事物A修改某一数据，并将其写回磁盘，事物B读取同一数据后,A由于某种原因被撤销，这时A已修改过的数据恢复原值，B读到的数据就与数据库中的数据不一致，则B读到的数据为“脏”数据，即不正确的数据。

4.幻读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。

a.事物A按一定的条件从数据库中读取某些数据记录后，事物B插入了一些记录，当B再次按照相同条件读取数据时，发现多了一些记录。（也叫做幻影读）。

产生上述数据不一致性的主要原因是：并发操作破坏了事物的隔离性，并发控制就是要用正确的方式调度并发操作，使一个事物的执行不受其他事物的干扰，从而避免造成数据的不一致性。