《痞子衡嵌入式半月刊》 第 78 期

痞子衡嵌入式半月刊: 第 78 期

这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻,农历年分二十四节气,希望在每个交节之日准时发布一期。

本期刊是开源项目(GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly),欢迎提交 issue,投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。

上期回顾《痞子衡嵌入式半月刊: 第 77 期》

唠两句

历史上的今天:2008年6月28日,微软董事长比尔·盖茨向830名微软代表发表了告别演说,正式宣布辞去微软执行董事长的全职工作。

本期共收录 4 个项目、2 个工具,希望对你有帮助!

项目类

1、sc - 可移植的且独立的C库和数据结构

sc 是一套可移植的、独立的 C 库和数据结构(C99)。每个文件夹都是独立的,其中有一个单独的头文件/源文件。例如,如果你想要记录器,复制 sc_log.h 和 sc_log.c 到你的项目。

  • 项目地址:https://github.com/tezc/sc

2、LiteX - 高效创建FPGA内核/soc的基础框架

LiteX 框架提供了一个方便和高效的基础设施来创建 FPGA 内核/ soc,探索各种数字设计架构和创建完整的基于FPGA的系统。

  • 项目地址:https://github.com/enjoy-digital/litex

LiteX提供了轻松创建 FPGA 核心/SoC 所需的所有常见组件:

基于 VexRiscv-SMP CPU 的多核 Linux SoC, LiteDRAM, LiteSATA与LiteX构建并集成,运行在廉价的重新利用的Acorn CLE215+采矿板上:

3、xiotman - 一套解决物联网终端应用多样化挑战的软件架构

xiotman 是一套致力于解决物联网终端应用多样化挑战的软件架构解决方案。目前默认的仓库代码下,主要支持了 app_uart_debug 应用,和 app_smart_room 应用(基于RA4M2),其他demo应用还在进一步完善中。

xiotman 的特点:

- 应用的多样性:支持多应用开发
- 组件的多样性:支持多组件解耦
- RTOS的多样性:支持多RTOS
- MCU的多样性:支持多MCU
  • 项目地址:https://github.com/recan-li/xiotman

4、LinaVG - 开源2D矢量图形渲染库

LinaVG 是一个 2D 矢量图形库,提供低级功能来绘制各种抗锯齿凸形状和线条,以及传统和签名距离场(SDF)文本渲染。LinaVG 还提供了丰富的样式选项,包括渐变,轮廓,阴影,不同的厚度,填充和非填充形状,文本对齐/间距等。

  • 项目地址:https://github.com/inanevin/LinaVG

工具类

1、JI2C - 一款能直接读写芯片寄存器的USB转I2C模块上位机

JI2C 是 Jooiee 出品的一款能直接读写芯片寄存器的USB转I2C模块以及上位机解决方案,可以自定义批量读写,支持中断触发,生成读曲线。

  • 工具官网:http://jooiee.com/cms/ruanjian/112.html

2、ez-clang - 基于 Clang 的交叉编译器

ez-clang 是基于 Clang 的交叉编译器,具有面向裸机嵌入式设备的 LLVM 远程 JIT 后端。

  • 工具主页:https://echtzeit.dev/ez-clang/

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Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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