<think>我们使用
Prometheus来收集MongoDB的指标，然后将这些指标展示在
Grafana中。主要步骤如下：1.在MongoDB服务器上
部署一个MongoDB
Exporter，用于将MongoDB的指标暴露给
Prometheus。2.配置
Prometheus抓取
Exporter暴露的指标。3.在
Grafana中配置
Prometheus数据源。4.在
Grafana中创建仪表板，使用PromQL查询来展示MongoDB的插入数据条数。具体步骤如下：###1.
部署MongoDB
Exporter有多种
Exporter可以选择，比如`percona/mongodb_
exporter`或者`dcu/mongodb_
exporter`。这里以`percona/mongodb_
exporter`为例。首先，下载并运行MongoDB
Exporter。确保你已
安装Docker，然后运行以下命令：```bash
dockerrun
-d
-p9216:9216\
--namemongodb_
exporter\
-eMONGODB_URI=mongodb://<username>:<password>@<mongodb_host>:<mongodb_port>\percona/mongodb_
exporter```请替换`<username>`,`<password>`,`<mongodb_host>`和`<mongodb_port>`为你的MongoDB连接信息。如果没有用户名密码，可以省略。注意：
Exporter默认端口为9216。###2.配置
Prometheus抓取
Exporter在
Prometheus的配置文件`
prometheus.yml`中添加一个新的抓取任务。例如：```yamlscrape_configs:
-job_name:'mongodb'static_configs:
-targets:['<
exporter_host>:9216']```请将`<
exporter_host>`替换为运行
Exporter的主机名或IP地址。然后重启
Prometheus服务。###3.在
Grafana中配置
Prometheus数据源
-打开
Grafana，进入Configuration
->DataSources。
-点击Adddatasource，选择
Prometheus。
-设置
Prometheus服务的URL（例如：http://localhost:9090），然后点击Save&Test。###4.创建
Grafana仪表板
监控插入数据条数在
Grafana中创建一个新的仪表板，并添加一个Panel。在Panel的Metrics浏览器中，我们可以使用PromQL查询来
监控MongoDB的插入操作。MongoDB的指标中，通常有一个指标叫做`mongodb_opcounters_inserts`或`mongodb_opcounters_insert`，它记录了插入操作的数量。这个指标是Counter类型的，表示从MongoDB启动以来的总插入次数。所以，要展示每秒插入的数据条数，我们可以使用`rate`函数。在PromQL中输入：```promqlrate
(mongodb_opcounters_inserts_total[5m]
)```注意：具体的指标名称可能因
Exporter的不同而略有差异。可以使用
Prometheus的表达式浏览器来查看
Exporter暴露了哪些指标。如果我们使用的是Percona的
Exporter，指标名称可能是`mongodb_opcounters_inserts_total`。如果是dcu的
Exporter，可能是`mongodb_mongod_metrics_opcounters_insert_total`等。请根据你使用的
Exporter的文档或实际暴露的指标来确定。因此，你可以尝试查询：```promqlsum
(rate
(mongodb_opcounters_inserts_total[5m]
))by
(instance
)```或者如果是在集群中，可以添加更多的标签。###5.配置图表在
Grafana的Panel中，选择图表类型（例如，Graph或Singlestat），并根据需要调整图表选项。例如，将图例设置为显示实例名称，设置合适的单位等。###注意事项
-确保
Prometheus能够访问到
Exporter的端点（`
exporter_host:9216`）。
-如果MongoDB需要认证，确保
Exporter能够正确连接MongoDB。
-在
Grafana中，可以设置刷新间隔，以便实时
监控。以上步骤完成后，你就能够在
Grafana仪表板上看到MongoDB的插入数据速率了。§§相关问题§§1.如何
监控MongoDB的其他操作（如查询、更新、删除）？2.MongoDB
Exporter还提供了哪些有用的指标？3.如何为MongoDB的
监控设置警报？4.在
Grafana中如何创建复杂的
监控仪表板？</think>
### 通过
Grafana 和
Prometheus 监控 MongoDB 插入数据条数的完整方案
#### 一、
监控实现步骤
1. **
部署 MongoDB
Exporter**
- 安装 Prometheus 的 MongoDB
监控代理：
```bash
docker run
-d
--name mongodb_
exporter -p 9216:9216 \
-e MONGODB_URI=mongodb://<user>:<password>@<mongodb_host>:27017 \
percona/mongodb_
exporter
```
- 验证指标暴露：访问 `http://<
exporter_ip>:9216/metrics` 查看原始数据
2. **配置
Prometheus 抓取目标**
```yaml
scrape_configs:
- job_name: 'mongodb'
static_configs:
- targets: ['<
exporter_ip>:9216']
```
- 重启
Prometheus 生效配置[^4]
3. **
Grafana 配置**
1. 添加
Prometheus 数据源（Configuration → Data Sources）
2. 创建仪表板 → 新建 Panel → 选择
Prometheus 数据源
4. **编写插入量查询**
- 关键 PromQL：
```promql
sum
(increase
(mongodb_opcounters_inserts_total[5m]
)) by
(instance
)
```
- 此查询统计每 5 分钟窗口内的插入总数[^1]
#### 二、
监控面板配置
详解
```json
{
"datasource": "
Prometheus",
"expr": "sum
(increase
(mongodb_opcounters_inserts_total[$__interval]
)) by
(instance
)",
"legendFormat": "{{instance}} 插入量",
"title": "MongoDB 数据插入速率",
"unit": "cps",
"type": "graph",
"interval": "1m"
}
```
- **核心指标解析**:
- `mongodb_opcounters_inserts_total`：自 MongoDB 启动以来的总插入次数
- `increase
()`：计算在时间窗口内的增量
- `$__interval`：自动适配
Grafana 时间范围[^5]
#### 三、高级
监控方案
1. **集群维度
监控**
```promql
sum by
(cluster
) (
increase
(mongodb_opcounters_inserts_total{instance=~"
node1|
node2|
node3"}[5m]
)
)
```
2. **异常检测规则**
```promql
# 插入量突降告警
predict_linear
(mongodb_opcounters_inserts_total[1h], 3600
) < 0.5
```
3. **优化建议**
- 为 `opcounters` 添加索引提升查询效率[^3]
- 配置数据保留策略：`
--storage.tsdb.retention.time=30d`[^5]
#### 四、典型效果展示
![
监控面板示意图]
(https://example.com/monitor
-dashboard.png
)
*实时展示各实例插入速率，支持时间范围对比和异常标注[^1]*
本文详细介绍了如何使用Docker快速部署Grafana监控平台，包括搜索、拉取镜像，运行容器，以及访问Grafana Web界面的步骤。
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