[转载]使用labelme运行labelme_json_to_dataset xxx.json报错TypeError: only integer scalar arrays can be conver

最新推荐文章于 2025-09-15 14:48:42 发布

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本文详细解析了如何在优快云上发布一篇有效的博客文章，包括标题、标签和内容的有效设置，以提高文章的可见性和吸引力。

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学习笔记14-labelme安装及json_to_dataset.py实现数据转换方法

LZL2020LZL的博客

02-20

2507

labelme安装步骤如下： conda create --name=labelme python=3.6 conda activate labelme pip install pyqt5 pip install labelme 安装成功的样子如下图：进入labelme的安装目录，主要是找到anaconda的安装目录，打开D:\Anaconda3\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\cli 找到json_to_dataset.py文件因为想要实现批量修改

labelme标注工具实现json标注数据批量转换

qq_38875402的博客

08-29

6223

由于labelme只支持将单个json文件转换为图像数据集，而当我们需要转换大量的json文件时，单个单个转换的话，工作量会非常大。因此，实现json批量转换非常必要。本文参考了这篇博客，但由于我安装的是新版本（4.5.6）的labelme，按照该文代码运行报错，因此本人根据新版本代码进行了修改。以下是针对labelme新版本实现批量json_to_dataset实现方法：一、找到json_to_dataset.py 如下图所示，在labelme安装目录下找到json_to_dataset..

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运行labelme时，出现TypeError错误，与PyQt5相关

weixin_44537803的博客

09-08

1081

运行labelme时，出现TypeError错误，与PyQt5相关，最终发现是配置环境变量下lib依赖库的互相干扰。

labelme工具解析json文件

而濡木染

05-08

4785

由于自己的处理数据需求和labelme的直接使用处理还有差距，所以特此开发了新的工具，鸣谢我的合作伙伴，由于labelme工具解析json开源，则采用使得数据组织格式和标准json相同的方式。解析代码如下：修改文件为：D:\Users\Pangzhennan\Anaconda3\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\cli\json_to_datas...

labelme报错的解决方法（版本不兼容的问题）

最新发布

weixin_45494054的博客

09-15

377

可以看到上图已经完成了 label 图片的生成，如果想要更改生成图片的 label 颜色等其他自定义信息，可以找到 E:\SoftInstall\Anaconda\envs\tfgpu2.10_py3.10\Lib\site-packages\labelme-5.2.0-py3.10.egg\labelme\cli 中的 json_to_dataset.py 文件，修改里面具体的程序代码即可。，安装好后即在 Scripts 中找到 labelme_json_to_dataset.exe 文件。

Labelme 批量转 dataset 使用 labelme_json_to_dataset 命令（简明图文教程）

野生C猿的专栏

11-18

1万+

Labelme 批量转 dataset 0. 概述1.原理2.代码3.结果3.1 实验一：输入单个目录3.2 实验二：增加参数 --out 输出文件目录4.方法二4.1 重新虚拟环境4.2 进入虚拟环境和标注目录：4.3 安装labelme的依赖4.4 安装labelme4.5 编写bat文件试验环境操作系统：Windows 10 Python：3.8 Labelme：4.5.13 (这个版本比较重要，不同版本代码可能会不一样） Anaconda：4.10.1 如果还有同学没有安装好 Anac

labelme_json_to_dataset报错： ModuleNotFoundError: No module named ‘labelme

焦哥的博客

12-24

1万+

Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda3\envs\py36\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "D:\anaconda3\envs\py36\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "D:\anacon...

labelme_json_to_dataset 可能遇到的坑

前进ing的博客

12-01

2472

用labelme_json_to_dataset总是有bug，结果发现，可以尝试labelme_json_to_dataset和labelme_json_to_dataset.exe两种写法，一种不行换另一种，可能解决~ 不明原因，先把方法放这儿

labelme画出的标注json转换成二值标签图，并解决label全黑问题

qq_43571311的博客

09-09

7630

1、打开cmd，进入存放json文件的文件夹 2、在cmd输入： labelme_json_to_dataset <文件名>.json 3、自动完成json文件的转换，可以得到4个文件： img.png label.png label_viz.png label_names.txt 这时候得到的label是彩色的，不能作为标签图，需要为其分配不同的标签类别，如0、1、2… 4、转二值标签图直接上代码： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- imp

超详细labelme批量处理json文件，json_to_dataset方法

weixin_44715623的博客

06-17

1万+

labelme批量处理json文件，json_to_dataset方法第一步：找到json_to_dataset.py文件第二步修改json_to_dataset.py文件第三步找到labelme_json_to_dataset.exe文件第四步切换路径第五步传入.json文件路径，执行转换完成这个是处理.json文件后产生的数据，使用方法为labelme_json_to_dataset+空格+文件名称.json，这个前提是labelme要准确安装并激活。但是这样会产生一个问题，对多幅图像这样处理，太麻烦

json标注工具与labelme安装

简简单单

08-17

2773

Mask-RCNN训练的数据集需要用到json文件，所以需要借助标注工具来完成json文件的生成任务。一、标注工具 1. labelme 这是python中的库，安装比较方便，且本人认为比较好用。 github代码地址：https://github.com/wkentaro/labelme 本人在win10+python3环境下安装lableme，在cmd...

关于conda安装labelme时出现的问题

cenbug的博客

08-22

892

我今天使用conda、python3.9版本安装labelme，多次尝试matplotlib库总是在报错，后来找到是因为python版本太高了，所以更换了python的版本，降到3.6,成功安装，下面贴一下安装代码。

‘labelme_json_to_dataset‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件解决，（label）环境下依然无法运行

Johana_C的博客

10-21

3402

'labelme_json_to_dataset' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件解决，（label）环境下依然无法运行，由于labelme不是通过anaconda装的产生的错误

Labelme

excelNo1的博客

03-15

1847

今天使用LabelMe 打开生成的标签文件，一直提示 “打开文件发生错误”。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考山穷水尽疑无路，柳暗花明又一村。在实际排查问题的时候，会有许多情况。一一排除后，问题迎刃而解。

使用 labelme 转换 .json 文件时报错：UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x80 ...(非常实用):

热爱数据库的小胖

10-12

3745

在使用 labelme 打样后，都需要使用labelme_json_to_dataset 命令对 .json 文件进行转换，也有不少小伙伴在转换时遇到如下报错；看到报错信息大家也都知道问题出在了，编码、解码这一块，但是不知道该从哪里下手解决问题！！！话不多说，直接整活：根据报错信息，找到如图红色框选的文件, 然后做出如下更改就可以完美解决问题；即用 40 行替换 39 行，为了方便小伙伴偷懒，下面直接给出修改后的代码： # ...

labelme_json_to_dataset.exe 信息: 用提供的模式无法找到文件。

05-01

<think>好的，我现在需要帮用户解决labelme_json_to_dataset.exe找不到文件的问题。首先，用户提到错误是“用提供的模式无法找到文件”，这可能和文件路径有关。我要先回想一下之前提供的引用内容，看看有没有相关的解决方法。引用[2]提到批量转换需要在labelme的源码中添加循环处理，可能用户尝试批量处理时路径处理不当。另外，引用[1]中示例的路径是绝对路径，用户可能输入了错误的路径或者相对路径导致程序找不到文件。常见的路径问题包括空格、特殊字符或者路径格式不正确。首先，我应该检查文件路径是否正确。用户需要确认输入的路径是否存在，并且是否包含空格或特殊字符，比如单引号或者括号。如果有空格，路径应该用双引号包裹，而不是单引号。例如，应该用"C:/Program Files/file.json"而不是'C:/Program Files/file.json'。然后，考虑文件扩展名是否正确。用户可能输入了错误的扩展名，比如.txt而不是.json，或者文件名拼写错误。需要提醒用户检查文件名是否正确，包括大小写是否匹配，因为有些系统是区分大小写的。接下来，考虑使用绝对路径而不是相对路径。用户可能在命令行中使用了相对路径，但当前工作目录不正确，导致程序找不到文件。建议用户使用绝对路径，并确保路径中的斜杠正确，比如在Windows中使用反斜杠或者双正斜杠。另外，检查是否有隐藏的文件扩展名。例如，文件可能显示为1.json，但实际是1.json.txt，需要确保文件扩展名没有被隐藏，用户需要显示扩展名并确认。如果用户是在Python脚本中调用，可能需要检查代码中的路径处理是否正确，比如是否正确拼接路径，或者是否有权限问题导致无法访问文件。引用[2]中的代码示例使用了os.path.join来拼接路径，这可以避免手动拼接的错误。还有可能是环境变量的问题，labelme_json_to_dataset.exe不在系统路径中，或者用户没有在正确的位置执行命令。需要确认用户是否在正确的目录下执行命令，或者是否将labelme的安装目录添加到环境变量中。另外，引用[3]中提到修改polygons_to_mask函数来解决关键点转换的问题，这可能和文件内容有关，但当前问题更多是路径问题，所以可能暂时不需要考虑代码修改，除非路径正确但文件内容错误导致程序崩溃。总结可能的解决方案：检查路径是否正确，使用双引号包裹路径，确认文件存在且扩展名正确，使用绝对路径，检查隐藏扩展名，确保执行环境正确。最后，如果用户需要批量处理，可以参考引用[2]中的方法，添加循环来处理多个文件，避免逐个处理。</think>针对$labelme\_json\_to\_dataset.exe$报错"无法找到文件"问题，请按以下步骤排查： ### 解决方案步骤 1. **路径格式验证** - 使用**双引号包裹含空格路径**：`labelme_json_to_dataset.exe "D:/My Project/1.json"` - 将反斜杠`\`改为正斜杠`/`：`C:/Users/Admin/file.json` - 验证绝对路径有效性：右键文件属性复制完整路径[^1] 2. **文件基础检查** ```powershell # 在命令行执行文件存在性验证 dir "C:\Users\Administrator\Desktop\total\1.json" ``` - 确认文件扩展名显示为`.json`而非隐藏的`.json.txt` - 检查文件名是否含特殊字符`!@#$%^&*()`，建议重命名为纯英文名称 3. **环境执行检测** - 在CMD中先进入labelme安装目录： ```bash cd C:\Program Files (x86)\labelme labelme_json_to_dataset.exe "D:\test.json" ``` - 通过`where labelme_json_to_dataset`命令确认exe路径是否在系统环境变量中 4. **批量处理优化方案**（适用于多文件报错）修改labelme源码中的`labelme\cli\json_to_dataset.py`，添加循环逻辑[^2]： ```python import os json_dir = 'C:/json_files' for fname in os.listdir(json_dir): if fname.endswith('.json'): os.system(f'labelme_json_to_dataset "{os.path.join(json_dir, fname)}"') ``` ### 常见错误对照表 | 现象 | 解决方案 | |-------|----------| | `FileNotFoundError` | 路径中禁止使用单引号`'file.json'`，必须用双引号 | | 中文路径报错 | 将路径改为全英文 | | 系统提示权限拒绝 | 以管理员身份运行CMD/Powershell | ### 进阶建议若需处理**带关键点的标注文件**，需额外修改`polygons_to_mask`函数逻辑[^3]，该问题与文件路径无关但可能引发连带错误。