HDU 3507 Print Article

本文通过一道斜率优化DP模板题介绍了斜率优化的基本思想与实现方法,分享了作者从困惑到理解的心路历程,并附带了完整的C++代码实现。

今天骟老师讲斜率优化,自己不会实在惭愧,A一道模板题感受一下  发现比去年这时候好多了,没多少时间就懂了

//By Richard
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <ctime>
#define rep(x,y,z) for (int x=(y);(x)<=(z);(x)++)
#define per(x,y,z) for (int x=(y);(x)>=(z);(x)--)
#define log2(x) (31-__builtin_clz(x))
#define mod (int)(1e9+7)
#define inf 0x3f3f3f3f
#define cls(x) memset(x,0,sizeof(x))
#ifdef DEBUG
#define debugdo(X) X
#define debugndo(X)
#define debugout(X) cout<<(#X)<<"="<<(X)<<endl
#else
#define debugdo(X)
#define debugndo(X) X
#define debugout(X)
#endif // debug
#ifdef ONLINE_JUDGE
#define debugdo(X)
#define debugndo(X)
#define debugout(X)
#endif
#define putarray(x,n) rep(iiii,1,n) printf("%d ",x[iiii])
#define mp make_pair
using namespace std;
typedef pair<int,int> pairs;
typedef long long LL;
/////////////////////read3.0////////////////////////////////////
template <typename T>
inline void read(T &x){char ch;x=0;bool flag=false;ch=getchar();while (ch>'9'||ch<'0') {ch=getchar();if (ch=='-') flag=true;}while ((ch<='9'&&ch>='0')){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}if (flag) x*=-1;}
template <typename T>
inline void read(T &x,T &y){read(x);read(y);}
/////////////////variables&functions////////////////////
inline int sqr(const int &x){return x*x;}
const int maxn=555555;
int n,m,a[maxn],sum[maxn],f[maxn],q[maxn],x;
int X(int x)
{
	return f[x]+sum[x]*sum[x];
}
int Y(int x,int y)
{
	return (sum[x]-sum[y])<<1;
}
int main()
{
	while (scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
	{
		int head=0,tail=1;//head to tail-1
		q[0]=0;
		rep(i,1,n)
		{
			read(x);
			sum[i]=x+sum[i-1];
			while (head+1<tail&&(X(q[head+1])-X(q[head])<=Y(q[head+1],q[head])*sum[i])) ++head;
			f[i]=(sum[i]-sum[q[head]])*(sum[i]-sum[q[head]])+m+f[q[head]];
			while (head+1<tail&&(Y(i,q[tail-1])*(X(q[tail-1])-X(q[tail-2]))>=Y(q[tail-1],q[tail-2])*(X(i)-X(q[tail-1])))) --tail;
			q[tail++]=i;
		}
		printf("%d\n",f[n]);
	}
	return 0;
}


内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值