数据标注利器Doccano：让你的实验准备不再繁琐

最新推荐文章于 2025-03-05 07:39:08 发布

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原文链接：http://simyjs.whu.edu.cn/yanjiushenghui/xueshubu/2023-03-21/6694.html

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Doccano是一款开源的文本注释工具，特别适用于自然语言处理(NLP)项目的数据标注工作，能简化实验前的数据准备过程，提高效率。

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转自学术科技丨数据标注利器Doccano：让你的实验准备不再繁琐

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丨汀、的博客

06-07

1万+

官方文档：GitHub - doccano/doccano: Open source annotation tool for machine learning practitioners.记的进虚拟环境！！！！！Step 1. 本地安装doccano（请勿在AI Studio内部运行，本地测试环境python=3.8） Step 2. 初始化数据库和账户（用户名和密码可替换为自定义值） Step 3. 启动doccano 启动的时候不要使用应用程序（我是开着酷狗音乐软件，这个软件占用了端

工具系列：数据标注工具_doccano

数智笔记

04-07

2021

doccano是一个轻量的开源数据标注平台，采用Django实现，其主要优点在于部署和使用十分简便，并且具有自动标注功能。

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doccano：基于网页的开源协同多语言文本标注工具.zip

12-17

doccano：基于网页的开源协同多语言文本标注工具.zip，机器学习从业者的开源文本注释工具。 doccano is an open source text annotation tool for humans. It provides annotation features for text classification, sequence labeling and sequence to sequence tasks. So, you can create labeled data for sentiment analysis, named entity recognition, text summarization and so on. Just create a project, upload data and start annotating. You can build a dataset in hours.

文本数据标注工具Doccano

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github项目主页：https://github.com/doccano/doccano 示例——情感分类的任务：http://doccano.herokuapp.com/demo/sentiment-analysis 文档：https://doccano.github.io/doccano/getting-started/ 操作比较简单，docker安装非常方便，pip安装也可以使用，前后端是用django写的，二次开发也是比较容易的 docker安装 docker pull doccano/docca

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06-11

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Doccano是一款开源的标注工具，用于自然语言处理和机器学习任务。它提供了用户友好的界面，使用户能够轻松地标注文本、序列标注、文本分类和文本配对等任务。doccano支持多种标注格式，并且可以方便地与其他机器学习工具集成。它的简单性和灵活性使得它成为研究人员和开发者的理想选择。下面我们来看下如何使用工具~

文本标注工具doccano

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用户名：admin，密码：pass。4. 创建super user。该步骤需要开启另一个终端。

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doccano是一款功能强大且开源的自然语言处理（NLP）标注工具，专为机器学习和深度学习项目中的文本数据标注需求而设计。该工具以用户友好的界面、灵活的部署方式以及高度可扩展的功能架构著称，广泛应用于人工智能...

doccano——NLP标注工具新秀

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doccano是什么？安装是什么？ GitHub链接地址：Here doccano是一款NLP相关的标注工具，它能满足像序列标注问题和分类问题的标注。在深度学习和NLP中，数据其实比模型更重要。当你没有强大的数据标注团队时（科研狗，小作坊），数据标注往往是最耗时，最难啃的一块。古人云：工欲善其事必先利其器。好的标注工具能使得你的标注效率倍增，而且标注的准确性提高。安装要想使用如此强大的标...

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多卡诺 doccano是人类的开源文本注释工具。它为文本分类，序列标记和序列到序列任务提供注释功能。因此，您可以创建带有标签的数据以进行情感分析，命名实体识别，文本摘要等。只需创建一个项目，上传数据并开始注释即可。您可以在数小时内构建数据集。演示版您可以尝试。产品特点协同注释多国语言支持行动支援表情符号 :grinning_face_with_smiling_eyes: 支持黑暗主题 RESTful API 用法运行doccano的三个选项：点（实验）码头工人 Docker撰写生产发展对于docker和docker compose，您需要安装依赖项：点安装要安装doccano，只需运行： pip instal

doccano自然语言标注工具

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Doccano是面向机器学习专业人员的开源文本注释工具。它为序列标签，文本分类和序列任务设置注释功能。它具有多种应用程序，例如创建用于情感分析的标记数据，命名实体识别，文本摘要等。与Brat和Anafora等其他免费开源注释工具不同，Doccano 具有更好的现代UX体验。还存在其他现代文本注释工具，例如Prodigy 和LightTag，但它们花费很多。功能包括：协同注释多国语言...

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转到“Dataset”页面，然后单击“操作”菜单中的“Export dataset”按钮。在标签编辑器页面中，您可以通过指定标签文本、快捷键、背景颜色和文本颜色来创建标签。创建项目后，点击Dataset按钮，点击Import dataset导入数据。需要注意，市面上的机器学习课程一般都默认数据已标注，在此基础上讲机器学习。然后，选择“Add”按钮以显示表单。根据需要选择项目的功能需求，例如允许单标签，把数据打乱随机显示，用户之间共享标注。下面我们以外卖评论数据为例，对评论进行判断，标注为正、负面情感。

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【doccano】文本标注工具doccano使用

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Doccano 是一个开源的协作式注释工具，用于标注文本数据以进行自然语言处理 (NLP) 任务，例如命名实体识别、文本分类、序列标注等。它提供了一个简单易用的用户界面，允许团队协同工作，共同标注数据集。博主使用doccano导入的数据集格式为TextLine（按行读取，每一行为一条数据，文件为.txt格式），如下图导出格式为jsonl格式，每一行是一条数据的标注，每一行对应数据集的一行导出格式如下：text里应该是数据集文本里的每一条文本。

数据标注工具 doccano | 文本分类（Text Classification）

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击左侧菜单中的“Labels”按钮来定义我们的标签。我们看到标签编辑器页面。在标签编辑器页面中，您可以通过指定标签文本、快捷键、背景颜色和文本颜色来创建标签。同理，可以定义负面neg标签。现在有了pos和neg两个标签。