在数据库操作中,一个全表扫描(full table scan)可能是整个应用的瓶颈,因此,我们尽量
要避免不必要的全表扫描。而如果你发现一条sql是全表扫描,一般的解决步骤是:
1、运行执行计划获得具体的sql语句查询分析:
方法:explain sql;
分析:至少能或得这些信息,1、表的join顺序(按计划的上到下join), 2、是否
使用索引,3、可能会使用的索引
2、添加对应的索引,或是重写查询sql,或更换join顺序等
3、如果查询对当前的结构不满意,可以考虑重建表
下面分别说一下全表扫描可能发生的情形:
1、在on或者where字句中,使用的列没有索引,可以考虑加一个索引
2、表很小,大约少于10行,这个没有什么危害,因为即使你有索引,优化器也会判断
在边读索引边取数据时,直接全表扫描快些
3、你在一个where字句中使用含有索引的列,但这个列的值很集中化,比如字段 gender,

本文探讨了数据库优化中的一个重要主题——如何避免全表扫描。通过运行执行计划获取SQL查询分析,添加索引,或重写查询来优化性能。全表扫描可能在特定条件下不可避免,如小表、值集中或低基数索引。建议使用UNION而非OR进行查询优化,并根据查询条件创建合适的索引类型。
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